Что даст вам этот курс

Программа направлена на тех, кто никогда не работал с кодом на Python, но хочет научиться писать скрипты для аналитики.

Курс для тех, кто хочет:

- Получать аналитические данные, создавать наглядные отчеты, строить дашборды и принимать верные решения на основе полученных данных
- Решать задачи, которые не под силу  популярным электронным таблицам с макросами
- Перейти с тяжёлого excel на более быстрые и эффективные инструменты, чтобы получать данные быстрее

Мы научим вас: 

- п олучать данные из БД и из множества файлов и подтягивать это все в отчеты ;
- о формлять отчеты с текстом и графикой ;
- я зыку программирования Python для аналитики ;
- с оздавать простейшее графическое представление данных ;
- о бращаться по API к сервисам и получать данные оттуда ;
- р аботать с Jupyter Notebook .

Вам подходит курс, если вы:

Аналитик
Научитесь анализировать данные с помощью различных инструментов Python и принимать решения на основе данных.

Маркетолог
Автоматизируете сбор и анализ данных о ваших конкурентах и пользователях и научитесь работать с SQL и HTML.

Менеджер
Научитесь работать с кодом и автоматизируете сбор данных из интернета, что станет аргументом для повышения в должности.

Начинающий Python-разработчик
Научитесь работать с данными и сможете дальше развиваться в Data Science или в аналитике.

 

Выпускной проект

Проектная работа будет представлять из себя получение данных, разведочный анализ , обогащение данных с помощью когортного, RFM или ABC анализа, построение модели машинного обучения.

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 1,5 часа. На занятии вы можете задать вопросы преподавателю. Все вебинары сохраняются в записи в вашем личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.

Домашние задания даются один раз в 2 недели. Их выполнение занимает 3-5 часов. Задания помогают закрепить знания на практике. Вас будут поддерживать преподаватели и давать обратную связь.

Проектная работа. Последний месяц отводится для проектной работы. Вы построите аналитический дашборд на выбранную вами тему. Либо выберете тему из предложенных: маркетинговый анализ приложения, анализ планируемых постов в инстаграме (или любом другом блоге), аналитика по открытым данным – Covid, etc, аналитика данных, взятых из открытого ресурса.

Во время работы над проектом студенты получают консультации и обратную связь от преподавателей в слаке группы и на занятиях.