Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории

    Geekbrains

    Факультет Python-разработки

    • Начальный уровень
    • Наставник: Есть
    • Сертификат: Есть
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Есть
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: Неограничено
    224500 ₽ 150 000 ₽/курс
    1 год
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Факультет Python-разработки

    Получите одну из самых востребованных IT-профессий. Вы освоите Python, научитесь писать программы и веб-приложения.

    Python-разработчик — это специалист, создающий программы, приложения или просто отдельный код на языке программирования Python. Он пишет мобильные и десктопные приложения, создает программное обеспечение для банкоматов, телекоммуникационного и другого высокотехнологичного оборудования. С его участием происходит разработка сайтов, онлайн-сервисов, клиент-серверных программ, алгоритмов машинного обучения, ботов для соцсетей и т.д. Python является самым популярным языком программирования в мире из-за своей простоты и универсальности

    Для кого этот курс?
    • Новичкам в программировании
      Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
    • Python-разработчикам ‍
      У вас будет всё для ускоренного карьерного роста - комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
    • IT-специалистам ‍
      Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
    Программа обучения
    Основной блок — 3 месяца
    • Введение в программирование

      Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.

    • Математика и информатика

      Повторите школьный курс информатики, логики и математики.

    • Введение в контроль версий

      Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.

    • Знакомство с языком программирование C#

      Знакомство с языком программирования C#: функциями и массивами, рекурсиями и двумерными массивами. Узнаем, как не нужно писать код.

    • Введение в базы данных

      Познакомитесь с понятием «базы данных», разберетесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.

    • Профориентация

      Изучим колесо компетенций и матрицу Декарта. Познакомимся со специализациями и выберем дальнейшее направление развития.

    Технологическая специализация — 3 месяцев
    • Бэкенд-разработка

      Рассмотрим подробнее бэкенд-направление, а также языки Python, Го, С#, С++

      ‍

      ‍

    • Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

      Углубимся в базу программирования на языке Python и «прокачаем» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.

      ‍

    • Python Продвинутый

      На курсе продолжите изучение алгоритмов Python и методами анализа данных.

      ‍

    • Django

      Курс ориентирован на людей, которые хотят войти в профессию веб-разработчика используя современный, развивающийся и простой для изучения фреймворк создания веб-приложений с использованием языка Python - Django. В основе курса заложено изучение как основных приёмов работы с фреймворком Django, так и ознакомление с программным обеспечением, которое обычно сопровождает разработчика в повседневных задачах.

      ‍

    • Проект
    Технологическая специализация — 3 месяцев
    • Бэкенд-разработка

      Рассмотрим подробнее бэкенд-направление, а также языки Python, Го, С#, С++

      ‍

      ‍

    • Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

      Углубимся в базу программирования на языке Python и «прокачаем» алгоритмическое мышление. Курс учит понимать фундаментальные алгоритмы и использовать их для решения практических задач. Знакомит с методами анализа данных на Python и всеми необходимыми библиотеками.

      ‍

    • Python Продвинутый

      На курсе продолжите изучение алгоритмов Python и методами анализа данных.

      ‍

    • Django

      Курс ориентирован на людей, которые хотят войти в профессию веб-разработчика используя современный, развивающийся и простой для изучения фреймворк создания веб-приложений с использованием языка Python - Django. В основе курса заложено изучение как основных приёмов работы с фреймворком Django, так и ознакомление с программным обеспечением, которое обычно сопровождает разработчика в повседневных задачах.

      ‍

    • Проект
    Преимущества
    • Интерактивные вебинары и записи занятий
      Вебинары проходят в Zoom вы задаёте вопросы преподавателю, получаете ответы и общаетесь с однокурсниками. Каждый вебинар легко пересматривать в записи, даже если его пришлось пропустить.
    • Проектная работа
      За время обучения вы создадите 7 проектов, которые сможете в будущем показать работодателю.
    • Компетенции, востребованные на рынке
      Проводим более 100 исследований ежегодно и добавляем в программу требования топовых работодателей. После обучения вы будете полностью готовы к собеседованиям и тестовым заданиям.
    • Командная разработка
      Вы погрузитесь в процесс создания продукта в команде. За 8 недельных спринтов под руководством Scrumмастера и преподавателя научитесь работать по гибким методологиям и создадите финальный проект.
    • Быстрый старт в профессии
      Python легко изучать новичкам, а спрос на специалистов в несколько раз превышает предложение. В прошлом году HeadHunter признал Pythonразработчиков самыми востребованными в ITсфере.
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Знание алгоритмов и структур данных
    • Программирование на Python
    • Постановка и декомпозиция задач
    • Словесное и визуальное описание алгоритмов, диаграммы, UML
    • Понимание работы скрытых механизмов высокоуровневых языков программирования
    • Базовая алгоритмизация и оптимизация работы кода.
    • Проводить операции с файлами, находить и устранять ошибки при работе с файлами
    • Создавать собственные исключения
    • Читать чужой код на Python и писать собственный в соответствии со стандартами PEP-8 и практиками, прошедшими проверку временем
    • Понимать, как на самом деле устроен Python, знать, в чём его мощь и гибкость
    Инструменты и программы
    • docker
    • Git
    • Python
    • SQL
    • NoSQL
    • HTML
    • CSS
    • JavaScript
    • Django
    Тэги

    Преподаватели

    • Алексей Кадочников

      Frontend Developer в Mail.ru Group

      Ведущий преподаватель GeekBrains, обучил более 30 000 студентов. Эксперт в области backend-разработки для интернет-магазинов.

    • Артем Манченков

      Full Stack Developer в Delivery Club

      Более 6 лет в профессиональной разработке. Имеет опыт в проектировании корпоративных порталов, CRM-систем и коммерческих сайтов.

    • Алексей Петренко

      IT-инженер в Минобороны России

      Разработчик на Python, создаёт IT-решения для Министерства обороны России: автоматизирует учёт наличия и движения людей и технических средств. Работает в IT 20 лет, имеет опыт работы с 30 языками программирования.

    • Игорь Филимонов

      Реализует IT-проекты с 2006 года. Ведущий преподаватель GeekBrains, участник и спикер конференции WordCamp Moscow.

    • Андрей Калашников

      Разрабатывает сервисы для операторов связи на стеке Python/Django/PostgreSQL/HTML5/CSS3/JS. Работал конструктором высокоточных приборов, проектировщиком сетей связи и противопожарных систем, BIM-менеджером в крупнейшем российском проектном институте.

    • Евгений Евтушенко

      Ведёт около 20 проектов. Среди них внутренняя соцсеть, security-сервис, сервис инвентаризации и Telegram-боты. Внедрял автоматизацию SSL-сертификатов, создавал скрипты для менеджмента аккаунтов во внутренней соцсети. Работает на Python с 2017 года. Автор 12 научных публикаций, проводит семинары для студентов МГТУ им. Н. Э. Баумана.

    • Евгений Пухов

      Возглавлял разработку интеллектуальных систем: распознавания автомобильных номеров, контроля доступа на территорию предприятия, генерации документов для проведения медицинских осмотров. Кандидат технических наук, опыт преподавания — 15 лет.