Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории

    Geekbrains

    Факультет BI-аналитики

    • Начальный уровень
    • Наставник: Есть
    • Сертификат: Есть
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Есть
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: Неограничено
    212500 ₽ 150 000 ₽/курс
    11 месяцев
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Факультет BI-аналитики

    Научитесь анализировать данные BI-инструментами и создавать понятные отчёты, которые помогут принимать верные бизнес-решения.

    BI, или Business Intelligence, подходит тем, кому скучно 90% времени работать в Excel. BI-инструменты позволяют анализировать данные и визуализировать их, автоматизируют рутинную работу и освобождают время для более креативных задач.

    Для кого этот курс?
    • Новичкам
      Освоите BI-аналитику с нуля и получите набор навыков, необходимый для junior-специалиста.
    • Аналитикам
      Сможете использовать BI-инструменты и развивать карьеру в перспективном направлении.
    • Руководителям отделов
      Научитесь настраивать правильную аналитику для отслеживания ключевых показателей бизнеса.
    Программа обучения
    Основной блок — 3 месяца
    • Введение в программирование
      Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.
    • Математика и информатика
      Повторите школьный курс информатики, логики и математики.
    • Введение в контроль версий
      Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
    • Знакомство с языком программирования C#
      Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
    • Введение в базы данных
      Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
    Специализация — 9 месяцев
    • Основы языка Python для аналитиков
      Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
    • Теория вероятностей и математическая статистика
      Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
    • A/B-тестирование
      Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
    • Основы анализа данных в Excel
      Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
    • Базы Данных и SQL
      Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.
    • Введение в BI
      На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
    • Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
      Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст: Понимание процессов компаний разного масштаба. Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа. Знание бизнес-моделей.
    • Финансовая математика
      Получите навык выполнения практических финансовых расчетов: графики платежей по кредиту и лизингу, оценка эффективной процентной ставки, определение влияния инфляции на результаты инвестирования, определение доходности инвестиции и многое другое. Набор знаний полезный любому человеку, совершающему операции с кредитами и инвестициями на фондовом рынке.
    Технологическая специализация — 3 месяца
    • Power BI
      Познакомитесь с Power BI,с различными версиями и их отличиями. Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Ознакомитесь с основными визуальными элементами и в дальнейшем сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд.Изучите функционал AppSource и магазина бесплатных визуализаций. Научитесь встраивать внешние приложение в дашборды с помощью Power Apps. Научитесь делиться данными с коллегами и корректно ограничивать доступ.
    • Power Query
      Изучите Power Query как инструмент работы с данными из разных источников, познакомитесь с его основными функциями, научитесь подключаться к источникам данным, импортировать данные из источников ,работать с таблицами, запросами в Power Query. Также научитесь писать собственные функции для работы с данными.. Познакомитесь с языком М и создадите data set на его основе. Знание этого инструмент поможет вам в решении таких бизнес -задач как импорт из различных источников, нормализация структуры данных (преобразование данных в удобный для обработки вид), консолидация данных (сбор данных из нескольких источников в одну таблицу)и многое другое.
    • DAX
      Курс знакомит студентов с языком DAX, изучает типы вычислений и функции DAX, переменные языка, связи между таблицами, фильтрацию и подсчёт значений средствами DAX. В этом курсы вы изучите язык DAX c помощью которого вы сможете собирать данные, систематизировать и анализировать их, освоите ключевые функции для создания дашбордов, примените статистические и математические методы для обработки данных. Научитесь публиковать дашборд в Power.com, настраивать обновления и доступы к нему.
    • Qlikview
      В этом курсе вы познакомитесь с BI инструментом визуализации данных Qlikview.Узнаете про базовые компоненты Qlikview, научитесь подключаться к источникам данных, загружать данные в таблицы Qlikview, формировать модели данных. Научитесь выполнять простые преобразования средствами операторов скрипта и другими функциями работы с информацией и ее преобразованием.Попрактикуйтесь в работе с объектами визуализации данных Qlikview и получите понимание эффективного использования каждого вида объектов. В конце этого курса создадите свой собственный дашборд для портфолио.
    • Отечественные BI системы: обзор всех и Yandex DataLens или LuxMS BI
      Познакомитесь с основными отечественные BI системами, узнаете преимущества и недостатки каждого, а также поймете для каких задач они могут использоваться. Далее вы более подробно ознакомитесь с двумя самыми востребованными BI системами отечественного рынка - Yandex DataLens или LuxMS BI. Ознакомитесь и попрактикуетесь в поэтапной работе с основными принципами визуализации, созданию и настройке информационных панелей (дашбордов) на платформе Luxms BI и Yandex DataLens и создадите свои собственные дашборды для портфолио.
    Курсы со свободной датой старта
    • Умение учиться
      Поговорим о важности обучения в целом и о его ценности для современного человека. Это сформирует у вас конструктивные установки в отношении учебы и придаст ей еще большую ценность. Мы осмыслим цели, задачи и результаты за которыми вы пришли на курс. Вы узнаете как правильно подводить итоги каждого занятии на нашем курсе и в целом, при изучении любого вопроса.
    • Гибкие методологии
      Узнаете как может быть организован процесс разработки ПО в зависимости от назначения организации-разработчика, особенностей реализации жизненного цикла разработки ПО, применяемых методологий разработки ПО и иных условий. Получите представление о роли и месте аналитика в процессе разработки ПО в разных организациях.
    • Основы Jira и Confluence GU
      Освоите Jira и Confluence ― незаменимые инструменты для организации работы команды. С их помощью вы структурируете задачи, отследите сроки их выполнения и настроите единое информационное поле для проекта. В будущем вы сможете применять инструменты в профессиональной деятельности и повседневной жизни.
    • Знакомство с web-технологиями
      Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML и основами языка оформления стилей документа CSS.
    • Введение в веб-аналитику
      Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении.
    • Введение в Data Science
      Сформируете базу о различных методах ML и их применении в бизнесе. Освоите практические навыки основных библиотек и алгоритмов на реальных задачах. Курс поможет понимать где и когда применять машинное обучения и какую пользу оно может приносить бизнесу.
    Преимущества
    • Актуальнаяпрограмма
      Мы обновляем программу ежегодно проводим исследования и учитываем требования работодателей.
    • Практикующие специалисты
      Занятия ведут эксперты с 10летним опытом в аналитике, которые работают в компаниях всероссийского уровня.
    • Доступ к сообществу GeekBrains
      Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн и офлайнмероприятия как слушатели и спикеры.
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Получаю данные из разных источников с помощью SQL
    • Строю продвинутые отчёты и синхронизирую их с различными сервисами
    • Правильно работать с файловыми системами
    • Понимать принципы межпроцессного взаимодействия
    • Использовать методы виртуализации для эффективного управления ресурсами.
    • SQL: простые запросы
    • Знание основ теории баз данных (связь таблиц, витрины)
    Инструменты и программы
    • Python
    • SQL
    • NoSQL
    • Power BI
    • Tableau
    • Google Data Studio
    • DAX
    • MS Excel
    • OLAP
    • M
    Тэги

    Преподаватели

    • Антон Смирнов

      Генеральный директор Конгру, декан факультета BI-аналитики

      Более 10 лет работает в аналитике. Руководит командой разработчиков и аналитиков, а также управляет проектами по внедрению корпоративных хранилищ данных и ВI-систем. Внедрил BI-решения для Softline, НТЦ «Татнефть», банка «Зенит», Донстрой, Ключавто, Webinar Group. Получил награду Microsoft partner of the Year за проект по внедрению Power BI.

    • Руслан Черненко

      Менеджер команды Data & Solutions в KPMG

      10 лет работает в анализе инвестиционных проектов и финансовом моделировании. Реализовал множество проектов реструктуризации долга, прединвестиционных исследований, оценки бизнеса. Последние 5 лет активно использует Power BI для финансово-экономического анализа.

    • Александр Божков

      Руководитель команды аналитиков

      Отвечает за улучшение показателей бизнеса с помощью маркетинговой, продуктовой и веб-аналитики. Ранее занимался созданием и развитием интегрированной сквозной аналитики для КРОК. Реализовывал аналитические проекты для компаний Finn Flare, Razer, Scarlett.

    • Игорь Федосеев

      Руководитель проектов в Сбере

      Более 10 лет работает в сфере корпоративных​ хранилищ данных (Hadoop, Oracle, PostgreSQL). Занимается построением специализированных​ витрин данных и BI-аналитикой. Разрабатывает отчёты и интерактивные дашборды​ на QlikView и Qlik Sense. Реализовал проекты для Сбера, МТС Банка,​ Альфа-Банка, ЛУКОЙЛ-Интер-Кард, Ленты, Рив Гош, Мой Банк, ЮниКредит Банка.​

    • Наталья Шельменкова

      Аналитик в Luxoft

      Занимается автоматизацией отчётности с помощью Tableau и подготовкой аналитических записок. Ранее работала в СКБ Контур в качестве аналитика южного макрорегионального центра. Отвечала за создание и развитие аналитической отчётности, представляла выводы и рекомендации для принятия управленческих решений (Power Point, Power BI).