Основы нейроинформатики и машинного обучения

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Есть
Формат: Online
Рассрочка: Нет
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

2 800 ₽/курс

2 месяца

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Основы нейроинформатики и машинного обучения

Организатор курса: Политех

В курсе рассматриваются основные разделы машинного обучения как элемента общего направления искусственного интеллекта.

Особое внимание уделено основным задачам и определениям машинного обучения, включая индуктивное и дедуктивное обучение, обучение с учителем и без учителя. Рассмотрены основные методы и модели машинного обучения, включая метод ближайших соседей, деревья решений, нейронные сети. Даются понятия объяснительного интеллекта. Изучение курса опирается на знания в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры и методов оптимизации.

Карьерная траектория на основе данных

Получить консультацию

Программа обучения

Тема 1. Введение в машинное обучение

Лекция 1. Базовые понятия машинного обучения. Основные инструменты машинного обучения
Лекция 2. Визуализация данных. Математические модели и методы.

Тема 2. Методы машинного обучения.

Лекция 3. Алгоритм распознавания
Лекция 4. Методы обучения: машинное обучение с учителем, машинное обучение без учителя, оценка качества модели

Тема 3. Введение в нейронные сети

Лекция 5. Базовые понятия и определения нейронных сетей
Лекция 6. Базовые архитектуры нейронных сетей
Лекция 7. Алгоритмы машинного обучения

Тема 4. Модели знаний и элементы объяснительного интеллекта

Лекция 8. Формирование моделей знаний
Лекция 9. Элементы объяснительного интеллекта.

Тема 5. Перспективы развития нейронных сетей.

Лекция 10. Перспективы направления применения нейронных сетей в прикладных задачах распознавания экспериментальных данных

Тэги

Подскажем какие навыки и где прокачать

Узнать

Открытое образование

Основы нейроинформатики и машинного обучения

Открытое образование

Основы нейроинформатики и машинного обучения

Карьерная траектория на основе данных

Подскажем какие навыки и где прокачать