Неделя 1. Статистическая наука: формирование, основные категории и показатели. Формирование статической науки. Основные категории статистики. Статистические показатели: абсолютные и относительные. Понятие и этапы статистического анализа. Статистический прогноз. Статистические данные: пространственные, временные, панельные. Основные принципы визуализации статистических данных (разбор примеров).

Неделя 2. Основные показатели дескриптивной статистики, их определение и интерпретация: средняя арифметическая простая и взвешенная показатели вариации: размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Неделя 3. Временные ряды: компоненты временного ряда показатели изменения уровней временного ряда тенденция временного ряда.

Неделя 4. Регрессионный анализ. Коэффициент парной линейной корреляции. Парная линейная регрессий (постановка задачи, интерпретация, разбор примеров). Множественный регрессионный анализ (постановка задачи, интерпретация, разбор примеров).

Неделя 5. Принятие решений на основе статистических данных: общая концепция, разбор примеров.

Неделя 6. Развитие статистики инноваций в России (по материалам Росстата) и за рубежом (Руководство Осло). Методологические основы сбора и анализа данных об инновационной деятельности и инновациях.

Неделя 7. Методические основы сбора статистических данных об инновациях в РФ.

Неделя 8. Система показателей статистики науки и инноваций (по материалам ЕМИСС).

Неделя 9. Система статистических показателей результатов интеллектуальной деятельности (по материалам Роспатента и ВОИС).

Неделя 10. Экзамен.