Профессия "Карьерный эксперт, профориентолог взрослых, лектор"

Middle Разработчик CRM-системы - это профессионал среднего уровня, занимающийся разработкой, внедрением и поддержкой систем управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management). Обязанности: 1. Анализировать требования пользователя и проектировать CRM-систему, удовлетворяющую потребностям бизнеса. 2. Разрабатывать пользовательский интерфейс и функциональность системы, обеспечивая эффективное управление информацией о клиентах. 3. Интегрировать CRM-систему с другими бизнес-системами и технологиями, такими как системы ERP, BI и другие. 4. Тестировать новые компоненты системы, обеспечивая их стабильность и надежность. 5. Предоставлять поддержку и обучение пользователям CRM-системы, помогая им максимально эффективно использовать доступные инструменты. Квалификация: 1. Знание одного или нескольких языков программирования, наиболее часто используемых в разработке CRM-систем, таких как .NET, Java, Python. 2. Опыт работы с базами данных, знание SQL. 3. Навыки работы с бизнес-аналитикой и управлением проектами, понимание процессов управления взаимоотношениями с клиентами. 4. Знание принципов и методов тестирования программного обеспечения. 5. Умение работать как самостоятельно, так и в команде, навыки решения проблем. Перспективы: Учитывая продолжающийся рост значимости управления взаимоотношениями с клиентами в современном бизнесе, спрос на специалистов по разработке CRM-систем вряд ли уменьшится в ближайшем будущем. Данная профессия обепечивает стабильный доход, а также широкие возможности для профессионального развития и карьерного роста.

Разработчик интеллектуальных систем, это в основном профессионал в области информационных технологий, который занимается созданием и оптимизацией систем, основанных на искусственном интеллекте (AI) и машинном обучении. Они проектируют, кодируют, тестируют и поддерживают программное обеспечение, способное автоматически анализировать и обрабатывать информацию, обучаться от опыта и принимать разумные решения, сходные с теми, что делают люди, но делают это быстрее и точнее. Помимо навыков программирования, эти специалисты должны владеть работой с алгоритмами машинного обучения, техниками искусственного интеллекта и иметь базовые знания в области статистики. Потому что их основная задача - оснастить компьютеры, программное обеспечение или системы "интеллектом", способным понимать и решать задачи. Примеры такой работы включают создание рекомендательных систем для онлайн-платформ, обработку естественного языка для виртуальных помощников или предсказательное моделирование для финансового сектора.