Профессия "Редактор веб-ресурса"

  • н/д средняя зарплата
  • 39 вакансии
  • 2 курса

О профессии "Редактор веб-ресурса"

Построй свою траекторию для профессии "Редактор веб-ресурса"

Построить траекторию

Функционал профессии "Редактор веб-ресурса"

  • Создание и поддержание структуры сайта
  • контроль за актуальностью и релевантностью информации
  • редактирование и корректировка текстового контента
  • взаимодействие с дизайнерами и разработчиками
  • оптимизация контента для поисковых систем
  • разработка и реализация контентной стратегии
  • копирайтинг
  • работа с CMS
  • модерирование пользовательского контента
  • проведение контент-анализа и мониторинга эффективности рекламных и информационных кампаний.

Профессиональные навыки профессии "Редактор веб-ресурса"

  • Грамотность
  • Наполнение контентом
  • Написание текстов
  • Грамотная речь
  • Написание статей
  • Поиск информации в интернет
  • Редактирование текстов
  • Работа в команде
  • Adobe Photoshop
  • Копирайтинг
  • Журналистика
  • Работа с большим объемом информации
  • Редактирование
  • HTML
  • Пользователь ПК

Создай свою карьеру мечты в профессии "Редактор веб-ресурса"

Построить траекторию

Курсы для профессии "Редактор веб-ресурса"

Перейти в раздел
Скидка 30%
Курс
Основы графического дизайна
67000 ₽
46 900 ₽
Перейти на Нетология

Похожие профессии

Machine Learning Engineer (junior)

Младший инженер по машинному обучению - это начинающий специалист в области Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Устанавливая, настраивая и обслуживая программные системы для автоматизированного анализа информации, он помогает машинам "учиться" и "мыслить". В основе этой работы лежит создание алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обрабатывать данные и принимать решения на основе полученной информации. Это очень важно, так как помогает улучшать сложные системы - от автономных автомобилей до медицинской диагностики. Работа включает в себя написание кода, анализ больших объемов данных, создание и тестирование моделей машинного обучения. Чтобы стать младшим инженером по машинному обучению, необходимы навыки программирования, особенно в языках Python или R, знание статистики и алгоритмов, а также базовое понимание искусственного интеллекта. Эта работа требует постоянного самообучения и следования за последними тенденциями в области технологий. Преимуществом будет опыт работы с инструментами для работы с большими данными, как Hadoop или Spark, а также с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или Scikit-learn.

Построй траекторию сейчас и получи скидку на первый месяц
480₽600₽

Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете

Наш сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта, повысить его эффективность и удобство.

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на использование cookie в соответствии с политикой конфиденциальности