Профессия "Старший разработчик Лаборатории распределенных систем Лидирующего исследовательского центра в области систем распределенного реестра"

"Усреднильщик сырья" – это специалист, работающий на промышленных предприятиях, чаще всего на шахтах или заводах по переработке руды. Главная его задача - контролировать процесс смешивания различных видов сырья для получения определенного качества конечного продукта. Этот человек как бы "выравнивает" качество сырья, смешивая более высококачественное со средним и ниже среднего, чтобы в результате получился стандартный уровень качества. Таким образом, работа усреднильщика сырья очень важна на любом производстве, где используется сырье природного происхождения. Ведь качество такого сырья может сильно варьироваться, и чтобы продукция всегда соответствовала требованиям, нужно уметь грамотно его "усреднять". Для этой работы нужно иметь техническое образование, умение работать с различным оборудованием и понимание особенностей сырья, с которым придется работать.

Специалист по регистрации скважинных геофизических данных - это важный член команды в нефтегазовой отрасли. Его работа сводится к измерению различных физических параметров земной породы (например, плотности, радиоактивности, пористости и т. д.), где происходит добыча исходного материала. Эти данные необходимы для оценки и прогнозирования производительности скважины, определения наличия и объемов запасов нефти или газа. Для работы в этой сфере необходимы не только хорошие знания в области геофизики, но и способность к анализу больших объемов информации. Специалист собирает и обрабатывает данные, используя специализированное оборудование и программы. Он должен быть готов к работе в команде и в условиях, требующих напряженного труда.

Data Engineer - это специалист, который создает и обслуживает системы для сбора, обработки и анализа больших данных. Скажем, если вы владеете интернет-магазином, Data Engineer поможет вам собирать и анализировать информацию о покупателях: что они покупают, как и когда они это делают. Это поможет вам сделать ваш бизнес более эффективным. Работа Data Engineer - это не просто программирование, они должны знать, как обрабатывать огромные объемы информации, а также понимать, как ее анализировать. Это требует владения разного рода специализированными инструментами и языками программирования, а также понимания статистики и математики. Кроме того, для работы на этой должности необходимо умение работать в коллективе и объяснять сложные вещи простым языком.