Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Нет
Формат: Online
Рассрочка: Нет
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

~~59000 ₽~~ 41 300 ₽/курс

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Разработка ETL-процессов: пайплайны и хранилища данных

: Ни аналитик, ни инженер данных не пишет ETL с нуля, но умеет его наладить и использовать готовые решения, где это возможно. Такой подход не требует глубокого знания программирования и помогает избегать костыльных решений, которые компании не могут масштабировать. Аналитик, разработчик или инженер — каждый найдёт в этом курсе практику и знания для усиления своих профессиональных позиций.

Каких навыков вам не хватает?

Узнать

Для кого этот курс?

Онлайн-лабораторные работы

- Рекомендательная модель бонусного сервиса - Выбор признаков и вывод списка уникальных элементов - Дизайн дашборда благоприятных территорий для жизни

Программа обучения

SQL и получение данных

Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
Основы SQL
Продвинутый SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL

SQL PRO

Командная строка. DCL и TCL
Хранимые процедуры и триггеры событий
Зависимости. Нормализация. Денормализация
Основы проектирования: архитектурные модели, модели данных
Масштабирование функций
Дополнительные модули и расширения PostgreSQL
Интеграция: API, Redis

Data Warehouse

Проектирование хранилища данных
Знакомство с Pentaho
ETL-pro
Data Governance
DWH в облаке

Выбор и подключение Business Intelligence-решения

BI как сердце аналитики
Знакомство с Pentaho BI
Многомерные модели
Pentaho Analysis Services
Real Time-отчётность

Английский язык для начинающих специалистов

Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
Как вести переписку на английском
Чтение документации и анализ требований
Программирование
Стрессовые ситуации
Работа и роли в команде
Как поддержать любую беседу на английском
Собрания, презентации

Дипломный проект

Спроектировать модель данных
Загрузить в неё данные при помощи ETL
Построить OLAP-куб
Реализовать дашборд

Знания и навыки, которые приобретете

Опыт установки и администрирования ос linux
Опыт настройки веб-сервера (nginx, apache)
Опыт использования механизмов автоматизации тестирования web приложений (selenium, node.Js)
Опыт настройки и работы с субд на уровне написания запросов (любая из - ms sql, postgresql, mysql, mariadb)
Понимание принципов работы с pki-инфраструктурой
Понимание основ криптографии

Тэги

Преподаватели

Константин Башевой

Аналитик-разработчик, Яндекс
Николай Хащанов

Fullstack Developer, Aurora Group
Павел Саяпин

Team Lead, «Профи» Преподаёт Data Warehouse
Андрей Макеев

Бизнес-архитектор, «Комус» Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений»
Ольга Титова

Старший аналитик, GlowByte Consulting Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений»
Алёна Парамонова

Старший бизнес-аналитик, GlowByte Consulting Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений»