Цель: знакомство с базовыми структурами данных и операторами Python. Азы работы с shell и git.

Тема 1: Введение в курс. Подготовка к работе

Тема 2: Базовые типы данных

Тема 3: Управление потоком

Тема 4: Коллекции

Тема 5: Функции

Тема 6: Функции. Часть 2 (Декораторы)

Тема 7: Работа с файлами // ДЗ

Знакомство с ООП в Python. Применение всех основных принципов ООП, знакомство с датаклассами. Разделение на модули.

Тема 1: Основы ООП

Тема 2: Продвинутый ООП. Продолжение

Тема 3: Продвинутый ООП. Исключения

Тема 4: Модули //ДЗ

Тема 5: Знакомство со встроенной библиотекой

Тема 6: Тесты // ДЗ

Тема 7: Практика

Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API

Тема 1: Знакомство со встроенными модулями

Тема 2: Основы HTTP взаимодействия

Тема 3: Файлы и сеть

Тема 4: Основы фронтенда

Тема 5: Базовый фронтенд // ДЗ

Тема 6: FastAPI — быстрая разработка API: знакомство

Тема 7: FastAPI — быстрая разработка API: тело и роутеры

Тема 8: Системы контроля зависимостей

Тема 9: Docker//ДЗ

Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, Mongo DB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД.

Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL

Тема 2: Групповая менторская консультация №2

Тема 3: ORM: SQLAlchemy

Тема 4: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД

Тема 5: Миграции схем: alembic

Тема 6: Сложные связи в БД

Тема 7: Асинхронное программирование в Python

Тема 8: Асинхронная работа с БД//ДЗ

Тема 9: Работа API с БД

Тема 10: Асинхронная работа API с БД

Тема 11: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose//ДЗ

Тема 12: Групповая менторская консультация №3

Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики.

Тема 1: Знакомство с Django

Тема 2: Django ORM// ДЗ

Тема 3: Шаблоны (Templates)

Тема 4: Работа с админкой, кастомные команды

Тема 5: Групповая менторская консультация №4

Тема 6: Формы в Django // ДЗ

Тема 7: Class-Based Views (CBV)

Тема 8: Тестирование Django-приложений с Pytest//ДЗ

Тема 9: Django и отложенные задачи с Celery и Redis//ДЗ

Тема 10: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 11: Групповая менторская консультация №5

Автоматизация тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD

Тема 1: GitHub Actions//ДЗ

Тема 2: GitLab CI//ДЗ

Тема 3: GitLab CD

Тема 4: Групповая менторская консультация №6

Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей. Примеры тем проекта: - система мониторинга ПК в корпоративной сети - свой ORM - web приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК - исследование dataset’а с визуализацией

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ

Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте "экосистемы" Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются аспекты функционального, процедурного и ОО программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.

Тема 1: Структура проекта, управление зависимостями, настройка окружения: обзор и лучшие практики//ДЗ

Тема 2: Дистрибуция кода и развертывание: путь от лэпота до кластера

Тема 3: Аннотации типов: уровень nightmare! //ДЗ

Тема 4: Внутренности: байткод, его исполнение и виртуальная машина//ДЗ

Тема 5: Внутренности: устройство основных типов, управление памятью и GIL

Тема 6: ООП: Объектная модель и особенности ООП в Python//ДЗ

Тема 7: ООП: Дескрипторы и метапрограммирование

Тема 8: Тестирование: pytest и как писать тесты//ДЗ

Тема 9: Тестирование: (анти)паттерны и инструменты

Тема 10: Дизайн кода и архитектура: абстракции, модульность, SOLID

Тема 11: Дизайн кода и архитектура: domain driven design, чистая архитектура//ДЗ

Тема 12: Дизайн кода и архитектура: event driven архитектура, микросервисы

Тема 13: Дизайн кода и архитектура: паттерны проектирования

Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов с использованием фреймворка Django. В модуле рассматривается сам Django, внутреннее устройство ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API, масштабирования веб-проектов.

Тема 1: Сетевое взаимодействие и архитектура web-серверов//ДЗ

Тема 2: Создание динамических страниц: от CGI до ASGI

Тема 3: MVC/MVT фреймворки на примере Django//ДЗ

Тема 4: ORM: хорошее, плохое и злое

Тема 5: Работа с БД: транзакции, репликация, шардирование и даже NoSQL

Тема 6: API: что такое настоящий REST и как создавать RESTful приложения

Тема 7: FastAPI: основы //ДЗ

Тема 8: FastAPI: взаимодействие с БД и SQLAlchemy

Тема 9: Аутентификация и авторизация//ДЗ

Тема 10: API: (g)RPC, GraphQL

Тема 11: Безопасность: обзор распространенных проблем, уязвимостей и лучших практик

Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом, целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов как jupyter, numpy, pandas и matplotlib и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.

Тема 1: Высокопроизводительные вычисления с NumPy//ДЗ

Тема 2: Исследовательский анализ данных c Pandas//ДЗ

Тема 3: Инструменты работы с данными: IPython, matplotlib, seaborn

Тема 4: Оркестрация задач: jenkins, luigi, airflow

Тема 5: Нейронки: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LLM//ДЗ

Тема 6: Обзор big data экосистемы: хранение и обработка данных, обучение и inference, model serving

Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Так же внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python программистами для решения performance-critical задач.

Тема 1: Профилирование производительности

Тема 2: Concurrency: многопоточное программирование и примитивы синхронизации//ДЗ

Тема 3: Concurrency: процессы и межпроцессное взаимодействие (IPC)

Тема 4: Ускорение с помощью C: расширения // ДЗ опциональное

Тема 5: Ускорение с помощью C: Cython, Pypy и FFI

Тема 6: asyncio: происхождение и основы//ДЗ

Тема 7: asyncio: event loop, внутренности async/await, низко- и высокоуровневое API

Тема 8: asyncio: инструменты и лучшие практики

Тема 9: Golang: зачем он Python разработчику + тур по языку//ДЗ

Тема 10: Golang: горутины, планировщик, конкурентная обработка

Тема 11: Обзор новинок и изменений из свежих версий Python