Нетология

Product-аналитик с нуля до middle

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Нет
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Product-аналитик с нуля до middle

: Продуктовый аналитик умеет находить точки роста в данных, оформлять их в гипотезы и масштабировать на пользователей. Использует наибольший спектр инструментов для всестороннего изучения данных о пользователе и его поведении. Чтобы освоить эту профессию, не нужно иметь за плечами опыт работы маркетологом, аналитиком или продуктовым менеджером. Этот курс разработан для новичков в сфере аналитики — специальные навыки будут плюсом, но совсем не обязательны.

Поможем найти ту самую работу:

  • Оформите резюме Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны
  • Узнаете, как найти работу Познакомитесь с площадками для поиска работы и получите доступ к бирже проектов
  • Подготовитесь к собеседованию Научитесь рассказывать о себе без стресса и правильно реагировать на вопросы
  • Соберёте портфолио Оформите портфолио так, чтобы работодатель убедился в ваших навыках
  • Научитесь работать на себя Узнаете, где искать первых заказчиков и как выстраивать с ними коммуникацию
  • С чем будем иметь дело:

  • Быть автономным Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов
  • Обрабатывать данные из разных источников Научитесь работать с данными из Google Analytics, SQL, Google Sheets
  • Анализировать данные сайта или мобильного приложения Составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний на основе данных
  • Анализировать пользовательские метрики Находить проблемные места в продукте и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
  • Автоматизировать работу с помощью Python Научитесь оптимизировать процессы и освободите время для новых задач
  • Визуализировать данные с Tableau Перейдёте от большого количества таблиц к понятным визуализациям
  • Твой персональный наставник в карьере

    Для кого этот курс?
    • Новичкам
    • Маркетологам
    • Product-менеджерам, product-оунерам
    Программа обучения
    Продуктовая аналитика
    • Работа аналитика в продуктовой команде
    • Культура решения неопределённых задач
    • Формулировка и прояснение цели
    • Диагностика и определение причин ограничения
    • Генерация и приоритизация решений и гипотез
    • Проведение экспериментов и принятие решения по их итогам
    • Какие метрики нужны разным специалистам. Как измерять и отслеживать эффективность. Метрики бизнеса
    • Метрики маркетинга. Веб-аналитика. Работа с Google Analytics и Яндекс Метрикой
    • Юнит-экономика
    • Поиск и использование метрик продукта
    • User stories. User story mapping. Job stories. Jobs to be done
    • Аналитика в интерфейсах
    • Виды исследований. A/B-тестирование
    • Аналитические фреймворки и система метрик продукта
    • Построение метрик и связывание их в систему
    Введение в сквозную аналитику
    • Как выглядит воронка продаж
    • Как оценивать эффективность рекламы
    • Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов
    • RFM-анализ
    • Программа лояльности
    Основы статистики
    • Что такое статистика и для чего она нужна
    • Основные статистические показатели, виды распределений данных, корреляция
    • Взаимосвязи данных и формулирование гипотез по SMART.
    • Статистические критерии в Google-таблицах. Проверка гипотез и формулирование выводов
    SQL и получение данных
    • Введение в инфраструктуру
    • Основы баз данных
    • Основы SQL
    • Углубление в SQL
    • Работа с PostgreSQL
    Tableau
    • Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
    • Работа с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
    • Использование параметров, объединение нескольких источников
    • Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
    • Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
    • Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
    Анализ данных в Python
    • Функции и классы
    • Продвинутые типы данных: массивы, множества, словари
    • numpy и scipy
    • pandas
    • Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib
    • Основные статистические тесты и проверка гипотез
    A/B-тестирование
    • Гипотезы на основе тестового датасета. Приоритизация гипотез
    • Подготовка к A/B-тестированию
    • Расчёт метрик для A/B-теста
    • Подготовка выборки для A/B-теста
    • Шаги проведения A/B-теста
    • Анализ и визуализация результатов теста
    Продуктовый воркшоп
    Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
    • Фасилитация
    • Личная эффективность
    • Планирование
    • Расстановка приоритетов
    • Управление временем
    • Делегирование
    • Концентрация и восстановление ресурсов
    • Самомотивация
    • Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
    • Распознавание эмоций
    Переговоры
    • Нетворкинг
    • Как вести неравные переговоры
    • Возражения и аргументы
    • Подготовка к переговорам
    • Уверенное ведение переговоров
    • Управленческие поединки
    • Манипуляции в переговорах
    • Сила переговоров
    • Структура переговоров
    • Переговоры онлайн и офлайн
    • Внутренние переговоры
    Публичные выступления
    • Подготовка к публичному выступлению
    • Типовые структуры выступления
    • Выступление перед коллегами
    • Взаимодействие с аудиторией и подача
    Английский язык для начинающих аналитиков
    • Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
    • Как вести переписку на английском
    • Чтение документации и анализ требований
    • Программирование
    • Стрессовые ситуации
    • Работа и роли в команде
    • Как поддержать любую беседу на английском
    • Собрания, презентации
    Карьерное планирование
    • Создание резюме: как поменять сферу, используя опыт предыдущих компаний
    • Отработка навыков написания резюме
    • Карьерное консультирование
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Опыт исп принципов организации бекапов на VTL\ленточных накопителях
    • Умением применять методы ai и ml
    • Опыт автоматизации процессов
    • Опыт использования принципов построения сетей, сетевых протоколов, программного обеспечения, операционных систем
    • Опыт работы сетевым оборудованием
    • Опыт работы с информационной безопасностью, защитой данных, которые хранятся на сервере

    Преподаватели

    • Константин Башевой

      Аналитик-разработчик, Яндекс

    • Олег Булыгин

      Lead data scientist/data analyst, проектное сотрудничество с крупными компаниями

    • Олег Рудаков

      Руководитель группы аналитики, Райффайзен Банк Работал с AGIMA, Leroy Merlin, Ингосстрахом, «АльфаСтрахованием», Пятёрочкой и Аэрофлотом

    • Артём Чистяков

      Ведущий продуктовый аналитик, Тинькофф Преподаёт дисциплины «Продуктовая аналитика, эксперименты и исследования», «Развитие цифрового продукта на основании данных и метрик», «Маркетинговые коммуникации и каналы продвижения в цифровой среде»

    • Наталья Секацкая

      Директор по развитию и работе с новыми клиентами в «Таргет Консалт Компани» и соучредитель «Аналитики технологий и бизнеса»

    • Артем Акулов

      Основатель бюро «Лира»

    • Игорь Цаллагов

      Product manager

    • Василий Борисов

      Чаптер-лидер дата-аналитики, Mission:Luna

    Карьерная траектория на основе данных