Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории
    • Главная
    • Курс Аналитик данных | Маркетплейс онлайн образования Edwica

    Яндекс.Практикум

    Аналитик данных

    • Начальный уровень
    • Наставник: Нет
    • Сертификат: Нет
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Нет
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: не ограничено
    84 000 ₽/курс
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Аналитик данных

    Подберем наиболее подходящие курсы

    Подобрать
    Программа обучения
    Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
    • Moscow Catnamycs
    • Ошибки, переменные и гипотезы
    • Что делают специалисты в области данных
    • Списки в Python
    • Цикл for
    • Условия и булева логика
    • Машинное обучение
    • Финальный проект
    Введение в профессию «Аналитик данных»
    • Кто такой аналитик
    • Как мы учим
    Базовый Python
    • Переменные и типы данных. Вывод данных и арифметические операции
    • Строки
    • Списки
    • Цикл for
    • Вложенные списки
    • Условный оператор. Цикл while
    • Функции
    • Словари
    • Pandas для анализа данных
    • Предобработка данных
    • Анализ данных и оформление результатов
    • Jupyter Notebook — тетрадь в ячейку
    • Проект: музыка больших городов
    Предобработка данных
    • Введение в предобработку данных
    • Работа с пропусками
    • Изменение типов данных
    • Поиск дубликатов
    • Категоризация данных
    • Системное и критическое мышление в работе аналитика
    Исследовательский анализ данных
    • Введение в исследовательский анализ данных
    • Первые графики и выводы
    • Изучение срезов данных
    • Работа с несколькими источниками данных
    • Взаимосвязь данных
    • Валидация результатов
    Статистический анализ данных
    • Введение в статистический анализ данных
    • Описательная статистика
    • Теория вероятностей
    • Проверка гипотез
    Теория вероятностей. Дополнительный курс
    Итоговый проект первого модуля
    Базовый SQL
    • Введние в базы данных
    • Срезы данных в SQL
    • Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
    • Взаимоотношения между таблицами. Типы объединений таблиц
    • Подзапросы и временные таблицы
    Анализ бизнес-показателей
    • Введение в анализ бизнес-показателей
    • Метрики и воронки
    • Когортный анализ
    • Юнит-экономика
    • Пользовательские метрики
    Продвинутый SQL
    Принятие решений в бизнесе на основе данных
    • Введение в принятие решений в бизнесе на основе данных
    • Основы проверки гипотез в бизнесе
    • Выбор метода проведения эксперимента
    • Приоритизация гипотез
    • Подготовка к проведению A/B-теста
    • Анализ результатов A/B-теста
    • Поведенческие алгоритмы: умение внятно объяснять свою позицию
    Как рассказать историю с помощью данных
    • Как рассказать историю с помощью данных
    • Подготовка презентации
    • Библиотека seaborn
    • Библиотека plotly
    Итоговый проект второго модуля
    Автоматизация
    • Введение в автоматизацию
    • Основы запуска скриптов
    • Что такое дата-пайплайны и зачем они нужны
    • Проектирование и разработка дашбордов в dash
    • Проектирование и разработка дашбордов в dash
    Основы машинного обучения. Дополнительный курс.
    • Введение в прогнозы и предсказания
    • Задачи машинного обучения в бизнесе
    • Алгоритмы машинного обучения
    • Процесс решения задач машинного обучения
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Создание сметы проекта
    • Создание тритмента
    • Монтаж и работа со звуком в Adobe Premiere
    • Презентация проекта
    • Режиссёрский сценарий клипа
    Тэги

    Подскажем какие навыки и где прокачать

    Узнать