OTUS

Data Warehouse Analyst

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Нет
Формат: Online
Рассрочка: Нет
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

64 000 ₽/курс

4 месяца

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

OTUS

Data Warehouse Analyst

Моделирование данных, продвинутая аналитика, дашбординг, BI, ELT, аналитические СУБД

Подскажем какие навыки и где прокачать

Узнать

Для кого этот курс?

SQL & Python
Docker
Базовые команды терминала Linux

Программа обучения

Тема 1: Аналитические движки (СУБД) для работы с данными
Тема 2: Источники данных: классификация и особенности
Тема 3: Инструментарий разработки: IDE, Terminal, Docker, Codespaces, Terraform
Тема 4: Инструменты для выгрузки данных
Тема 1: Принципы построения DWH
Тема 2: Знакомство с Data Build Tool
Тема 3: DWH powered by Clickhouse and dbt
Тема 4: Разбор ДЗ – Setting up Airbyte Data Pipelines Lab
Тема 1: Оркестрация скриптов и задач – 1
Тема 2: Оркестрация скриптов и задач – 2
Тема 3: Data Quality
Тема 4: Вопросы оптимизации производительности
Тема 5: Разбор ДЗ – Конфигурирование и запуск проекта dbt
Тема 6: Data Vault – 1
Тема 7: Data Vault – 2
Тема 8: Data Vault – 3
Тема 9: Разбор ДЗ – Подготовка и установка на расписание DAG выгрузки данных из источников
Тема 1: BI: Обзор
Тема 2: BI: Deployment
Тема 3: BI: Modeling & Delivering
Тема 4: Разбор ДЗ – Организация детального слоя DWH по методологии Data Vault
Тема 5: Analytics: Базовые аналитические витрины
Тема 6: Analytics: Сквозная аналитика
Тема 7: Разбор ДЗ – Конфигурация и развертывание BI-решения
Тема 8: Analytics: Продвинутые аналитические витрины
Тема 1: DWH: Advanced topics
Тема 2: DBT: Extending with modules
Тема 3: DWH: Monitoring + Workload management
Тема 4: DWH: External + Semi-structured data
Тема 5: DWH: Reverse-ETL
Тема 6: DWH: Machine Learning capabilities
Тема 7: Разбор ДЗ – Визуализация и дашбординг для аналитических витрин
Тема 1: Разбор кейса: end-to-end solution
Тема 2: Разбор ДЗ – Advanced DWH: Configuring CI, dbt modules, External tables
Тема 3: Дальнейшее развитие навыков
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Защита проектных работ