Открытое образование

Линейная алгебра и аналитическая геометрия для инженеров и исследователей

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Есть
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Линейная алгебра и аналитическая геометрия для инженеров и исследователей

Организатор курса: НИТУ МИСИС

«Линейная алгебра и аналитическая геометрия» является составной частью дисциплины «Математика», читаемой для всех инженерных и экономических направлений НИТУ МИСИС. Данный онлайн-курс является базовым для естественно-научного образования. 
 
Курс разработан НИТУ МИСИС.

Поможем найти работу твоей мечты!

Программа обучения
Раздел 1.
  • 1.1.Вводный урок. Предмет аналитической геометрии. Линейные пространства.
  • 1.2. Предмет аналитической геометрии. Геометрические векторы. Общие понятия. Коллинеарные и компланарные векторы. Орт вектора.
  • 1.3. Линейные операции над векторами
  • 1.4. Понятие о линейном пространстве. Примеры линейных пространств.
  • 1.5. Линейная зависимость и независимость векторов. Свойства линейно зависимых и независимых систем элементов линейного пространства.
  • 1.6. Базис в линейном пространстве. Размерность линейного пространства. Единственность разложения вектора по базису.
  • 1.7. Координаты вектора. Линейные операции в координатной форме.
  • Неделя 2
Раздел 2. Векторная алгебра. Часть 1.
  • 2.1. Проекция вектора на вектор. Свойства проекций. Ортогональная проекция вектора на ось. Ортогональная проекция вектора на плоскость
  • 2.2. Базис в множестве геометрических векторов. Координаты вектора.
  • 2.3. Декартова прямоугольная система координат (Д.П.С.К).
  • 2.4. Действия над векторами, заданными в Д.П.С.К. Условие коллинеарности двух векторов. Деление отрезка в данном отношении.
  • 2.5. Скалярное произведение векторов, его свойства.
  • 2.6. Связь с ортогональной проекцией вектора на ось. Применение скалярного произведения в физике.
  • Неделя 3
Раздел 2. Векторная алгебра. Часть 2.
  • 2.7. Определители второго и третьего порядков, их свойства.
  • 2.8. Правые и левые тройки векторов.
  • 2.9. Векторное произведения векторов, его свойства, координатное представление.
  • 2.10. Смешанное произведения векторов, его свойства, координатное представление.
  • 2.11. Применение скалярного, смешанного и векторного произведения в физике и механике.
  • Неделя 4
Раздел 3. Прямая на плоскости, прямая и плоскость в пространстве
  • 3.1. Прямая в пространстве. Основные способы задания прямой в пространстве
  • 3.2. Взаимное расположение двух прямых в пространстве. Угол между прямыми в пространстве
  • 3.3. Прямая на плоскости как алгебраическая кривая первого порядка. Основные виды уравнений прямой на плоскости
  • 3.4. Взаимное расположение прямых на плоскости. Угол между прямыми на плоскости. Расстояние от точки до прямой на плоскости
  • 3.5. Плоскость как алгебраическая поверхность первого порядка. Основные виды уравнений плоскости
  • 3.6. Взаимное расположение плоскостей. Угол между плоскостями. Расстояние от точки до плоскости
  • 3.7. Расстояние от точки до прямой в пространстве.
  • Расстояние между скрещивающимися прямыми в пространстве.
  • 3.8. Взаимное расположение прямой и плоскости в пространстве. Угол между прямой и плоскостью
  • Неделя 5
Раздел 4. Кривые второго порядка.
  • 4.1. Общее уравнение алгебраической кривой второго порядка. Параллельный перенос системы координат. Классификация кривых 2-го порядка.
  • 4.2. Приведение к каноническому виду уравнений алгебраических кривых второго порядка, не содержащих произведения переменных
  • 4.3. Эллипс, каноническое уравнение, основные параметры, фокальное свойство.
  • 4.4. Директориальное свойство эллипса.
  • 4.5. Касательная к эллипсу, оптическое свойство эллипса.
  • 4.6. Примеры решения задач по теме “эллипс” (урок с практической частью).
  • 4.7. Гипербола, каноническое уравнение, основные параметры, фокальное свойство.
  • 4.8. Директориальное свойство гиперболы.
  • 4.9. Асимптоты гиперболы. Касательная к гиперболе. Оптическое свойство гиперболы.
  • 4.10. Примеры решения задач по теме “гипербола” (урок с практической частью).
  • 4.11. Парабола, каноническое уравнение, основные параметры, директориальное свойство параболы.
  • 4.12. Касательная к параболе, оптическое свойство параболы.
  • 4.13. Примеры решения задач по теме “парабола” (урок с практической частью).
  • Неделя 6
Раздел 5. Поверхности второго порядка
  • 5.1. Общее уравнение алгебраической поверхности второго порядка. Эллипсоид, основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.
  • 5.2. Однополостный и двуполостный гиперболоиды. Их основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.
  • 5.3. Конус второго порядка, эллиптический параболоид. Их основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.
  • 5.4. Гиперболический параболоид. Цилиндрические поверхности второго порядка. Их основные свойства и построение по сечениям, параллельным координатным плоскостям.
  • 5.5. Приведение к каноническому виду уравнений поверхностей, не содержащих произведений переменных. Примеры решения задач по теме “поверхности второго порядка” (урок с практической частью).
  • Неделя 7.
Раздел 6. Определители и матрицы. Часть 1.
  • 6.1. Матрицы и действия над ними: линейные операции и умножение матриц.
  • 6.2. Умножение матриц как преобразование строк и столбцов. Транспонирование.
  • 6.3. Специальные типы матриц.
  • 6.4. Ориентированная площадь на плоскости.
  • 6.5. Ориентированный объём в пространстве.
  • 6.6. n-мерный ориентированный объём.
  • 6.7. Перестановки и их чётность.
  • 6.8. Формула для ориентированного объёма и определитель.
  • 6.9. Полилинейные кососимметричные функции.
  • 6.10. Композиции перестановок и обратные перестановки.
  • Неделя 8.
Раздел 6. Определители и матрицы. Часть 2.
  • 6.11. Свойства определителя.
  • 6.12. Определитель произведения матриц.
  • 6.13. Формулы Крамера и ориентированный объём.
  • 6.14. Определитель специального вида.
  • 6.15. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя.
  • 6.16. Биортогональная система к системе строк/столбцов. Обратная матрица.
  • 6.17. Ранг матрицы и базисный минор.
  • 6.18. Свойства ранга матрицы.
  • 6.19. Ориентированный объём повёрнутого куба.
  • 6.20. Связь ориентированного объёма и обычного.
  • Неделя 9
Раздел 7. Системы линейных алгебраических уравнений и матричные уравнения.
  • 7.1. Матричные уравнения.
  • 7.2. Системы линейных алгебраических уравнений.
  • 7.3. Правило Крамера решения систем линейных уравнений.
  • 7.4. Условие существования решений систем линейных уравнений (теорема Кронекера-Капелли). Решение систем линейных уравнений методом последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса).
  • 7.5. Фундаментальная система решений. Свойства общего решения однородной системы линейных уравнений.
  • 7.6. Свойства общего решения неоднородной системы линейных уравнений. Структура общего решения неоднородной системы линейных уравнений.
  • Неделя 10
Раздел 8. Линейные операторы
  • 8.1. Линейные операторы. Примеры линейных операторов. Действия над линейными операторами. Пространство линейных операторов.
  • 8.2. Матрица линейного оператора.
  • 8.3. Примеры матриц линейных операторов. Оператор поворота.
  • 8.4. Координаты вектора в новом базисе. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
  • 8.5. Обратный оператор. Ядро, образ и ранг линейного оператора.
  • 8.6. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Характеристический многочлен.
  • 8.7. Нахождение собственных чисел и собственных векторов линейного оператора.
  • 8.8. Алгебраическая и геометрическая кратность собственных значений.
  • 8.9. Линейная независимость векторов, отвечающих различным собственным значениям.
  • 8.10. Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду. Теорема о матрице линейного оператора в базисе из собственных векторов
  • Неделя 11.
Раздел 9. Самосопряженные линейные операторы
  • 9.1. Евклидово пространство. Скалярное произведение.
  • 9.2. Норма. Теорема Пифагора.
  • 9.3. Неравенство Коши–Буняковского и неравенство треугольника.
  • 9.4. Ортонормированный базис конечномерного евклидова пространства. Разложение произвольного вектора по ортогональному базису.
  • 9.5.Теорема о существовании в евклидовом пространстве ортонормированного базиса. Процесс ортогонализации Грама–Шмидта.
  • 9.6. Ортогональные операторы.
  • 9.7. Сопряженные линейные операторы в евклидовом пространстве. Самосопряженные операторы.
  • 9.8. Свойства собственных значений и собственных векторов самосопряженного оператора. Диагональный вид самосопряженного оператора. Спектральное разложение самосопряженного оператора
  • 9.9* Комплексные числа
  • 9.10* Доказательство теоремы о вещественности собственных значений самосопряженного оператора
  • 9.11* Доказательство теоремы о приведении самосопряженного оператора к диагональному виду
  • * – бонусные (дополнительные) темы
  • Неделя 12
Раздел 10. Билинейные и квадратичные формы.
  • 10.1. Линейные функционалы.
  • 10.2. Билинейные формы. Соответствие между билинейными формами и линейными операторами. Матрица билинейной формы и её изменение при замене базиса..
  • 10.3. Симметричные и кососимметричные билинейные формы. Разложение формы на симметричную и кососимметричную.
  • 10.4. Квадратичные формы. Соответствие между квадратичными и билинейными формами. Матрица квадратичной формы.
  • 10.5. Закон инерции.
  • 10.6. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
  • 10.7. Метод Якоби.
  • 10.8. Критерий Сильвестра.
  • 10.9. Приведение квадратичной формы к каноническому виду в евклидовом пространстве ортогональными преобразованиями.
  • 10.10. Приведение уравнения линии второго порядка к каноническому виду с помощью поворота.

Подскажем какие навыки и где прокачать