Открытое образование

Машинное обучение и анализ данных

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Есть
Формат: Online
Рассрочка: Нет
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

2 800 ₽/курс

2 месяца

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Открытое образование

Машинное обучение и анализ данных

Организатор курса: Университет ИТМО

Программа обучения

Основные понятия и обозначения. Постановки и прикладные примеры задач машинного обучения (обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением). Классификация моделей и методов машинного обучения.
Основы языка Python, обзор популярных библиотек для обработки и визуализации данных: Numpy, pandas, Pyplot. Возможности, предоставляемые Azure ML Studio.
Задача уменьшения размерности. Метод главных компонент.
Задача регрессии. Линейная регрессия. Оценка параметров модели. Построение доверительных интервалов. Проверка гипотез. Многомерная линейная регрессия. Оценка модели. Полиномиальная регрессия.
Задача классификации. Наивный Байесовский классификатор. Метод k ближайших соседей. Логистическая регрессия. Метод опорных векторов. Деревья принятия решений. Энтропия и прирост информации. Неопределенность Джини. Многоклассовая классификация.
Задача кластеризации. Метод К-средних, иерархическая кластеризация и дендрограммы. Ансамблевые методы. Бэггинг. Бустинг.
Обучение с подкреплением. Алгоритм Q-Learning.

Тэги