Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории
    • Главная
    • Курс Машинное обучение на больших данных | Маркетплейс онлайн образования Edwica

    Открытое образование

    Машинное обучение на больших данных

    • Начальный уровень
    • Наставник: Нет
    • Сертификат: Есть
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Нет
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: не ограничено
     
    1 месяц
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Машинное обучение на больших данных

    Организатор курса: НИУ ВШЭ

    Мы рассмотрим основные проблемы, возникающие попытке обучить машину на больших данных, и способы их решения.

    Программа обучения
    • 1. Подготовка данных к обучению
      Сегодня машинное обучение эффективно работает, когда у нас есть большие массивы размеченных данных. На этой неделе мы разберемся, какие форматы данных и разметки существуют и как эту разметку можно собирать
    • 2. Обучение классических моделей на больших данных
      На этой неделе мы узнаем, как обучать классические алгоритмы (линейные модели и деревья решений) на больших данных.
    • 3. Построение рекомендательных систем
      Мы посмотрим, как можно распараллелить классические алгоритмы, применяемые в рекомендательных системах.
    • 4. Анализ больших объемов текстовой информации
      Рассмотрим задачи машинного обучения на текстах. Поговорим о предобработку текста, и о том, как получить структурированное представление текстовых данных с помощью таких моделей как word2vec и BERT.
    • 5. Обучение глубоких нейронных сетей
      Мы узнаем, как распараллелить обучение современных нейросетей, как устроены внутри Horovod и Parameter Server, и поговорим про Transfer Learning.
    Тэги