Организация работы с данными: лёгкий старт

Сертификат: Есть
Формат: Online
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

40 000 ₽/курс

1 неделя

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Организация работы с данными: лёгкий старт

Уже работаете с большими объемами данных или хотите научиться? Python и SQL помогут вам сэкономить время на их обработку. Забудьте о многочасовой монотонной работе.

Для кого:
Аналитики
Маркетологи
Финансисты, экономисты и бухгалтера
Руководители и продакт-менеджеры

Компетенции:

Грамотно собирать, структурировать и хранить данные, касающиеся процессов в вашей компании
«Выжимать максимум» из Excel и быстро обрабатывать массивы данных
Видеть за цифрами процессы и принимать решения, исходя из объективной реальности
Работать в SQL или Python, быстро формировать необходимые запросы для структурирования данных и сбора корректной статистики

Твой персональный наставник в карьере

Получить консультацию

Программа обучения

1. Базовый модуль. Управление на основе данных

2. Культура работы с данными. Жизненный цикл работы с данными 3. Технологические особенности пользования данными 4. Экспертиза данных и систем. Оценка эффективности технических систем 5. Определение систем хранения данных 6. Геоинформационные системы. Обзор программного обеспечения 7. Введение в технологии искусственного интеллекта 8. Основы формирования ТЗ на разработку. Взаимодействие с подрядчиками 9. Дайджест отечественных ИТ-решений по работе с данными 10. Отраслевые и международные примеры и практики по использованию технологий обработки и анализа данных для принятия управленческих решений 11. Работа с данными в приложении Exсel
2. Вариативный модуль

1. Язык SQL. 2. Язык Python (библиотеки NumPy, Pandas). * Вы можете выбрать один язык программирования для изучения: Python или SQL. Научитесь разворачивать среду разработки в Python или SQL, применять к ним библиотеки и использовать эти инструменты для быстрого анализа больших массивов данных.
3. Итоговая аттестация

1. Язык SQL. 2. Язык Python (библиотеки NumPy, Pandas). * Вы можете выбрать один язык программирования для изучения: Python или SQL. Научитесь разворачивать среду разработки в Python или SQL, применять к ним библиотеки и использовать эти инструменты для быстрого анализа больших массивов данных.