Иннополис

Руководитель проекта в области искусственного интеллекта

  • Сертификат: Есть
  • Формат: Online
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Руководитель проекта в области искусственного интеллекта

В рамках курса вы получите навыки управления проектами в ИТ-индустрии в области искусственного интеллекта, изучите основы финансового менеджмента цифрового продукта, научитесь стандартам работы с данными CRISP-DM, погрузитесь в основы моделирования бизнес-процессов.

Для кого:
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста: — имеющие среднее специальное или высшее образование или — получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов
— разработчикам;
— руководителям, желающим перейти в ИТ-проекты;
— студентам ИТ-направлений;
— специалистам, желающим сменить сферу деятельности.

Компетенции:
  1. Узнаете об особенностях управления ИТ-проектами
  2. Научитесь выстраивать бизнес-процессы
  3. Научитесь распределять ресурсы проекта
  4. Овладеете на базовом уровне понятийным аппаратом и сквозными технологиями в области ИИ.

Подберем наиболее подходящие курсы

Программа обучения
  • «Искусственный интеллект в ИТ-индустрии»
    Модуль включает в себя следующие темы:
    • Введение в цифровую трансформацию бизнес-процессов
    • Профессия менеджер проектов, основанных на цифровых данных. Современные роли инженеров в работе с данными
    • Сквозные технологии и цифровая экономика. Экономика данных
    • Виды данных (реляционные, большие данные, потоковые). SQL как стандарт формализованного языка работы с данными
    • Аналитика данных и сбор требований для цифрового продукта
    • Введение в Архитектуру данных. Основные компоненты
    • Введение в Архитектуру машинного обучения. Основные компоненты
    • Стандарты в рамках регулирования данных (Data Governance)
    • Введение в искусственный интеллект и машинное обучение. Задачи ИИ. Примеры самых популярных алгоритмов. Разметка данных и проверка гипотез
    • Введение в безопасность данных. Чувствительные и персональные данные
    • Введение в системы распределенного реестра. Пример использования
    • Введение в квантовые технологии
    • Этика в сфере Искусственного интеллекта
    • Промежуточная аттестация
  • «Управление проектами в ИТ- индустрии в области искусственного интеллекта.»
    Модуль включает в себя следующие темы:
    • Жизненный цикл проекта и цифрового продукта
    • Стандарт работы с данными CRISP-DM
    • Стандарт работы с данными ASUM-DM
    • Метрики качества цифрового продукта ИИ и машинного обучения. Риски и предположения реализации цифрового продукта
    • Введение в CI / CD процессы. Команды поддержки продукта и проведения непрерывных релизов
    • Формирование команды инженеров для реализации проекта. Коммуникация и управление
    • Финансовый менеджмент цифрового продукта. Управление бюджетом
    • Основы моделирования бизнес- процессов. Введение в бизнес- модель
    • Стандарты Waterfall, Kanban, Agile, Scrum для разработки ИИ и машинного обучения
    • Финансовый менеджмент. Как защитить проект перед заказчиками?
    • Промежуточная аттестация
  • Итоговая аттестация