Руководитель проекта в области искусственного интеллекта

Сертификат: Есть
Формат: Online
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

80 000 ₽/курс

4 месяца

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Руководитель проекта в области искусственного интеллекта

В рамках курса вы получите навыки управления проектами в ИТ-индустрии в области искусственного интеллекта, изучите основы финансового менеджмента цифрового продукта, научитесь стандартам работы с данными CRISP-DM, погрузитесь в основы моделирования бизнес-процессов.

Для кого:
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста: — имеющие среднее специальное или высшее образование или — получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов
— разработчикам;
— руководителям, желающим перейти в ИТ-проекты;
— студентам ИТ-направлений;
— специалистам, желающим сменить сферу деятельности.

Компетенции:

Узнаете об особенностях управления ИТ-проектами
Научитесь выстраивать бизнес-процессы
Научитесь распределять ресурсы проекта
Овладеете на базовом уровне понятийным аппаратом и сквозными технологиями в области ИИ.

Подберем наиболее подходящие курсы

Подобрать

Программа обучения

«Искусственный интеллект в ИТ-индустрии»
Модуль включает в себя следующие темы:
- Введение в цифровую трансформацию бизнес-процессов
- Профессия менеджер проектов, основанных на цифровых данных. Современные роли инженеров в работе с данными
- Сквозные технологии и цифровая экономика. Экономика данных
- Виды данных (реляционные, большие данные, потоковые). SQL как стандарт формализованного языка работы с данными
- Аналитика данных и сбор требований для цифрового продукта
- Введение в Архитектуру данных. Основные компоненты
- Введение в Архитектуру машинного обучения. Основные компоненты
- Стандарты в рамках регулирования данных (Data Governance)
- Введение в искусственный интеллект и машинное обучение. Задачи ИИ. Примеры самых популярных алгоритмов. Разметка данных и проверка гипотез
- Введение в безопасность данных. Чувствительные и персональные данные
- Введение в системы распределенного реестра. Пример использования
- Введение в квантовые технологии
- Этика в сфере Искусственного интеллекта
- Промежуточная аттестация
«Управление проектами в ИТ- индустрии в области искусственного интеллекта.»
Модуль включает в себя следующие темы:
- Жизненный цикл проекта и цифрового продукта
- Стандарт работы с данными CRISP-DM
- Стандарт работы с данными ASUM-DM
- Метрики качества цифрового продукта ИИ и машинного обучения. Риски и предположения реализации цифрового продукта
- Введение в CI / CD процессы. Команды поддержки продукта и проведения непрерывных релизов
- Формирование команды инженеров для реализации проекта. Коммуникация и управление
- Финансовый менеджмент цифрового продукта. Управление бюджетом
- Основы моделирования бизнес- процессов. Введение в бизнес- модель
- Стандарты Waterfall, Kanban, Agile, Scrum для разработки ИИ и машинного обучения
- Финансовый менеджмент. Как защитить проект перед заказчиками?
- Промежуточная аттестация
Итоговая аттестация