Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории

    Нетология

    Deep Learning

    • Начальный уровень
    • Наставник: Нет
    • Сертификат: Нет
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Нет
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: не ограничено
    45000 ₽ 31 500 ₽/курс
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Deep Learning

    Глубокое обучение — это суперсила : С его помощью вы можете заставить компьютер видеть, создавать новые произведения искусства, переводить на разные языки, ставить диагноз или создавать механизмы, которые могут управлять сами собой. Если не это суперсила, я даже и не знаю — что это тогда. Эндрю Ын , основатель Coursera, профессор Стэнфордского университета; бывший главный научный сотрудник Baidu и основатель Google Brain

    Для кого этот курс?
    • Алексей Миронов
      Ведущий инженер по разработке, «ДомКлик»
    Программа обучения
    Пререквизиты
    • Python & NumPy & etc
    • Линейная алгебра
    • Дифференцирование
    • Тервер и матстат
    • Теорема Байеса
    Персептрон
    • Линейная регрессия
    • Логистическая регрессия
    • Персептрон
    Многослойная нейронная сеть
    • Многослойный персептрон
    • Переобучение & недообучение
    • Регуляризация
    • Градиентный спуск
    Свёрточные сети
    • Свёртки
    • Padding and stride
    • Pooling
    • LeNet
    Современные свёрточные архитектуры
    • AlexNet
    • VGG
    • NiN
    • GoogLeNet
    • ResNet
    • DenseNet
    Рекуррентные сети
    • Обработка текстов
    • Рекуррентная сеть
    • Backpropagation through time
    • Проблемы классических RNN
    • GRU и LSTM
    • Различные типы задач recurrent-networks
    • Deep RNN
    • BiRNN
    • Encoder-Decoder архитектура
    Механизм внимания
    • Attention
    • Beam Search
    Компьютерное зрение
    • Object Detection
    • Region Based CNN
    • Семантическая сегментация и подготовка датасета
    • Deconvolution (Transposed Convolution)
    • Fully Convolutional Network
    • Перенос стиля
    • Определение пород собак
    Работа с текстом
    • Embeddings
    • Word2Wec
    • FastText
    • Transformer
    • Bert
    • Elmo
    GAN
    • Базовая архитектура
    • Идея дискриминатора и генератора
    Итоговый проект
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Владение понятиями объяснительного интеллекта
    • Умение интерпретировать прогнозируемые значения
    • Опыт разработки устройств на базе плис – xilinx
    • Опыт работы с ddr
    • Опыт работы с интерфейсами ethernet, uart, spi, i2c,usb,rs-232
    • Опыт работы с vhdl\verilog
    Тэги