Профессия Data Scientist PRO

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Есть
Формат: Online
Рассрочка: Есть
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

~~374325 ₽~~ 224 595 ₽/курс

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Профессия Data Scientist PRO

Освойте Data Science с нуля. Попробуйте силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и решите, какое направление вам нравится больше. Через год сможете устроиться Junior-специалистом, а через два станете профессионалом уровня Middle. Начните учиться бесплатно!

Каких навыков вам не хватает?

Узнать

Для кого этот курс?

С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности и начнёте зарабатывать ещё до окончания курса.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python и применять методы машинного обучения в работе. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Программа обучения

Первый уровень Научитесь работать с данными и напишите первую ML-модель. На практике узнаете, чем занимаются дата-аналитики, ML-инженеры и дата-инженеры. Углубите свои знания в статистике, теории вероятностей и математике. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science

Второй уровень Выберете, какая специальность вам ближе. Получите базовые знания по выбранному направлению и сможете устроиться на первую работу в сфере. Среднее время прохождения — 6 месяцев.

Специализация 1: Machine Learning
Специализация 2: Data Engineer
Специализация 3: Data Analyst

Третий уровень Прокачаете навыки, научитесь работать над более сложными проектами. Вырастете как специалист и сможете претендовать на повышение. Среднее время прохождения — 1 год.

Специализация 1: Machine Learning PRO
Специализация 2: Data Engineer PRO
Специализация 3: Data Analyst PRO

Итоговые проекты Подготовите и презентуете 3 проекта по выбранной специальности — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.

Введение в Data Science
Machine Learning
Data Engineer
Data Analyst

Бонусные курсы

Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
Система контроля версий Git
Английский для IT-специалистов

Тэги

Преподаватели

Юлдуз Фаттахова
Владимир Ершов
Вячеслав Архипов
Кирилл Шмидт

Работал с данными в рекламной сфере, медицине, IT-компаниях и финтехе. Руководит командами аналитиков более 3 лет. Обучает джунов, строит полезные BI и создаёт Data Driven Culture в компаниях.
Артур Самигуллин

Строил систему аналитики для продуктов SberDevices, BDtech.by7. Соорганизатор первой всероссийской финтех-олимпиады. Запускает хакатоны и участвует в них. Автор и ведущий youtube-канала du/dv stud.
Евгений Виноградов