Игровой аналитик

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Нет
Формат: Online
Рассрочка: Нет
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

~~108000 ₽~~ 64 800 ₽/курс

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Игровой аналитик

Что такое игровая аналитика : Эмоции игрока, фан, баланс и поток — вот плоскости, в которых работает гейманалитик. Он собирает данные и превращает абстрактные понятия в реальные бизнес-метрики. Опираясь на эту информацию, участники команды совершенствуют игру. На курсе мы рассказываем секреты игровой аналитики. Знакомим с психологией игр, поведенческой экономикой и основами геймдизайна. Учим обрабатывать и анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы. Как следствие, вы сами прогнозируете поведение игрока и влияете на доходы от игр.

Процесс обучения:

Теория и практика Отработаем теорию на практических рабочих задачах из реальной практики аналитиков

Сопровождение Скоординируем в Slack, проверим задания и дадим комментарии, поможем с дипломом

Карьера Поддержим на всех этапах поиска работы: с резюме, вакансиями и подготовкой к собеседованию

Поможем найти ту самую работу:

SQL Помогает извлекать, группировать и фильтровать данные из базы

Python Автоматизирует рутинные процессы и облегчает работу с большими объемами данных

Optimizely Позволяет проводить A/B-тестирования — поймёте, что лучше работает для вашей аудитории

Firebase Помогает анализировать работу игр на мобильных устройствах

Google Spreadsheets Даёт возможность создавать рабочие таблицы и матрицы

Инновационная система карьерного планирования

Попробовать

Программа обучения

Игровая аналитика

Психология игр, психотипы Бартла
Игровая индустрия. Жанры, сеттинги и платформы
Структура и компоненты игрового процесса
Календарь игровых событий
Метрики — язык аналитики
Монетизация и её виды
Сегментация пользователей
Основы ML в играх
Воронки и настройка кастомных фильтров
Внутриигровая экономика и баланс
Обзор инструментов мобильной аналитики

SQL и получение данных

Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
Основы баз данных. Масштабирование нагрузки в системе управления баз
Основы SQL
Углубление в SQL
Работа с PostgreSQL
Работа с MongoDB
Лабораторная работа по блоку

Анализ данных в Python

Функции и классы
Продвинутые типы данных: массивы, множества и словари
Numpy и Scipy
Pandas
Визуализация данных: Seaborn, Plotly, Matplotlib
Статистические тесты и проверка гипотез

A/B-тестирование

Математика тестов
Эффективность сайта
Планирование тестов
Инструменты для проведения тестов
JavaScript-тесты и Google Tag Manager
Анализ данных
A/B-тесты как метод конверсионной оптимизации

Основы визуализации данных

Как донести информацию с помощью изображений
Инструменты, источники и предподготовка данных
Исследование данных и основы статистики
Продвинутая визуализация данных
Сторителлинг в визуализации

Английский язык для начинающих аналитиков

Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
Как вести переписку на английском
Чтение документации и анализ требований
Программирование
Стрессовые ситуации
Работа и роли в команде
Как поддержать любую беседу на английском
Собрания, презентации

Дипломный проект

Программа трудоустройства

Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование
Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью
Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров
Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку

Знания и навыки, которые приобретете

Опыт использования принципов работы SDN
Опыт использования принципов организации бекапов на VTL\ленточных накопителях
Опыт работы с администрированием баз данных mysql и postgres
Опыт работы с графическими редакторами на базовом уровне, ms excel или google docs (сводные таблицы, функции впр, если, фильтр и замена)
Опыт исп принципов построения сетей, сетевых протоколов, программного обеспечения, операционных систем
Опыт работы с сетевым оборудованим

Тэги

Преподаватели

Алексей Кузьмин

Директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными, «ДомКлик»
Константин Башевой

Аналитик-разработчик, Яндекс
Сергей Гимельрейх

Геймдизайнер, основатель творческого пространства авторов игр «Индикатор». Куратор и преподаватель в Нетологии
Тимур Мусин

Геймдизайнер, 1С. Создавал игры Hawk: freedom squadron, Evolution 2: battle for utopia, «Три богатыря: приключения», «Трансформеры: Бамблби. Защитник»
Игорь Полянский

Руководитель отдела продуктовой аналитики, Gett
Александр Толмачёв

Head of Analytics, Fintech в OZON
Владислав Вацек

Lead Product Analyst, RJ Games