Нетология

Игровой аналитик

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Нет
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Игровой аналитик

Что такое игровая аналитика : Эмоции игрока, фан, баланс и поток — вот плоскости, в которых работает гейманалитик. Он собирает данные и превращает абстрактные понятия в реальные бизнес-метрики. Опираясь на эту информацию, участники команды совершенствуют игру. На курсе мы рассказываем секреты игровой аналитики. Знакомим с психологией игр, поведенческой экономикой и основами геймдизайна. Учим обрабатывать и анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы. Как следствие, вы сами прогнозируете поведение игрока и влияете на доходы от игр.

Процесс обучения:

  • Теория и практика Отработаем теорию на практических рабочих задачах из реальной практики аналитиков
  • Сопровождение Скоординируем в Slack, проверим задания и дадим комментарии, поможем с дипломом
  • Карьера Поддержим на всех этапах поиска работы: с резюме, вакансиями и подготовкой к собеседованию
  • Поможем найти ту самую работу:

  • SQL Помогает извлекать, группировать и фильтровать данные из базы
  • Python Автоматизирует рутинные процессы и облегчает работу с большими объемами данных
  • Optimizely Позволяет проводить A/B-тестирования — поймёте, что лучше работает для вашей аудитории
  • Firebase Помогает анализировать работу игр на мобильных устройствах
  • Google Spreadsheets Даёт возможность создавать рабочие таблицы и матрицы
  • Программа обучения
    Игровая аналитика
    • Психология игр, психотипы Бартла
    • Игровая индустрия. Жанры, сеттинги и платформы
    • Структура и компоненты игрового процесса
    • Календарь игровых событий
    • Метрики — язык аналитики
    • Монетизация и её виды
    • Сегментация пользователей
    • Основы ML в играх
    • Воронки и настройка кастомных фильтров
    • Внутриигровая экономика и баланс
    • Обзор инструментов мобильной аналитики
    SQL и получение данных
    • Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
    • Разбор сложностей и вопросов при работе с окружением
    • Основы баз данных. Масштабирование нагрузки в системе управления баз
    • Основы SQL
    • Углубление в SQL
    • Работа с PostgreSQL
    • Работа с MongoDB
    • Лабораторная работа по блоку
    Анализ данных в Python
    • Функции и классы
    • Продвинутые типы данных: массивы, множества и словари
    • Numpy и Scipy
    • Pandas
    • Визуализация данных: Seaborn, Plotly, Matplotlib
    • Статистические тесты и проверка гипотез
    A/B-тестирование
    • Математика тестов
    • Эффективность сайта
    • Планирование тестов
    • Инструменты для проведения тестов
    • JavaScript-тесты и Google Tag Manager
    • Анализ данных
    • A/B-тесты как метод конверсионной оптимизации
    Основы визуализации данных
    • Как донести информацию с помощью изображений
    • Инструменты, источники и предподготовка данных
    • Исследование данных и основы статистики
    • Продвинутая визуализация данных
    • Сторителлинг в визуализации
    Английский язык для начинающих аналитиков
    • Лексика, без которой не обойтись IT-специалисту
    • Как вести переписку на английском
    • Чтение документации и анализ требований
    • Программирование
    • Стрессовые ситуации
    • Работа и роли в команде
    • Как поддержать любую беседу на английском
    • Собрания, презентации
    Дипломный проект
    Программа трудоустройства
    • Объясним, как составить резюме, оформить портфолио и написать сопроводительное письмо так, чтобы попасть на собеседование
    • Научим самопрезентации и расскажем про самые каверзные вопросы на интервью
    • Расскажем, как и на каких площадках ищут работу IT-специалисты
    • Предложим вакансии и стажировки от наших партнёров
    • Пригласим в сообщество выпускников, чтобы вы делились своими успехами, получали советы и поддержку
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Опыт использования принципов работы SDN
    • Опыт использования принципов организации бекапов на VTL\ленточных накопителях
    • Опыт работы с администрированием баз данных mysql и postgres
    • Опыт работы с графическими редакторами на базовом уровне, ms excel или google docs (сводные таблицы, функции впр, если, фильтр и замена)
    • Опыт исп принципов построения сетей, сетевых протоколов, программного обеспечения, операционных систем
    • Опыт работы с сетевым оборудованим

    Преподаватели

    • Алексей Кузьмин

      Директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными, «ДомКлик»

    • Константин Башевой

      Аналитик-разработчик, Яндекс

    • Сергей Гимельрейх

      Геймдизайнер, основатель творческого пространства авторов игр «Индикатор». Куратор и преподаватель в Нетологии

    • Тимур Мусин

      Геймдизайнер, 1С. Создавал игры Hawk: freedom squadron, Evolution 2: battle for utopia, «Три богатыря: приключения», «Трансформеры: Бамблби. Защитник»

    • Игорь Полянский

      Руководитель отдела продуктовой аналитики, Gett

    • Александр Толмачёв

      Head of Analytics, Fintech в OZON

    • Владислав Вацек

      Lead Product Analyst, RJ Games