Нетология

Python для анализа данных

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Нет
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Python для анализа данных

Почему нужно идти на курс : Задачи по работе с данными востребованы во всех областях: от банковской сферы и ИТ до тяжелой промышленности и сельского хозяйства. Python — простой и универсальный инструмент для решения любых аналитических задач.

Процесс обучения:

  • Смотрите лекции и участвуете в вебинарах Вы можете учиться из любой точки мира: смотреть теорию в записи в удобное время, а на вебинарах практиковаться с экспертом. Если не успели на занятие — его запись будет доступна в личном кабинете
  • Закрепляете знания на практике Каждое занятие включает практические задания — индивидуальные и командные. Есть возможность оттачивать навыки на лабораторных занятиях и хакатоне
  • Общаетесь с экспертами Эксперты курса, преподаватели и менторы, всегда открыты для дополнительных вопросов — как в процессе обучения, так и после окончания программы
  • Получаете помощь с трудоустройством Центр развития карьеры поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию, предложит интересные вакансии и будет сопровождать вас на всех этапах поиска работы
  • Для кого этот курс?
    • Отсутствие страха перед математикой
      По ходу обучения преподаватели объясняют формулы.
    Программа обучения
    • Основы Python: Jupiter Notebook, комментарии в коде, арифметические операции, переменные, условные конструкции
    • Функции
    • Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
    • Понятие класса
    • Бонусные видеолекции по Git
    • Управляющие конструкции и коллекции
    • Работа с файловой системой и модули
    • Исключения и обработка ошибок
    • Лабораторная работа по блоку: разбор нескольких задач совместно с экспертом
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Свободное владение офисным по и специализированным хроматографическим по, в том числе с английским интерфейсом.
    • Опыт работы с по следующих брендов: planmeca, kavo romexis, vixwin platinum, on demand, cliniveiw и simens, philips и тд
    • Опыт использования пакетов ACDLabs AutoChrom (или DryLab, ChromSword)
    • Ясное понимание влияния хроматографических условий на процесс разделения
    • Опыт работы с ос windows, ос linux
    • Опыт работы со стеком протоколов tcp/ip

    Преподаватели

    • Константин Башевой

      Аналитик-разработчик, Яндекс

    • Олег Булыгин

      Lead data scientist/data analyst, проектное сотрудничество с крупными компаниями

    • Максим Сахаров

      Старший консультант по DS, «БазисСофт», кандидат технических наук

    • Вячеслав Потапов

      Руководитель отдела клиентской аналитики, Московская биржа