На курсе научитесь создавать модели машинного обучения. Также изучите различные темы по проверке статистических гипотез, программированию Python и связанных с ним приложений для работы с большими данными.

Для кого:
Граждане РФ от 18 лет и до достижения пенсионного возраста: — имеющие среднее специальное или высшее образование или — получающие среднее специальное или высшее образование (студенты колледжей, техникумов и вузов
— начинающие аналитики и ИТ-специалисты;
— студенты ИТ-направлений;
— специалисты, желающие сменить сферу деятельности.

Компетенции:

1. Основам веб-разработки на python и применению веб-проектов для аналитики данных
2. Теоретическим основам, инструментам и методам анализа больших данных
3. Применять статистические методы для проверки гипотез
4. Решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования
5. Работать с данными с применением библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib
6. Как работают нейронные сети и глубокое обучение на числовых данных, тексте и изображениях