Курс "Искусственный интеллект в мультимедиа" предоставляет слушателям полное понимание возможностей использования искусственного интеллекта в создании мультимедийного контента. В рамках курса рассматриваются основные принципы работы искусственного интеллекта, возможности различных языковых моделей, таких как ChatGPT и её аналогов, основы работы с нейросетями для создания изображений, возможности исправления и расширения изображений с помощью нейронных сетей, а также возможности различных сервисов, где используется Stable Diffusion. Курс позволит слушателям повысить свою конкурентоспособность на рынке труда, так как рассматривает большое количество инструментов, о которых слушатели, возможно, ранее не задумывались, но теперь смогут использовать их в своих проектах и работах.

Авторы курса имеют большой опыт работы с нейронными сетями, выступают на публике и являются действующими практиками, работы которых заказывают по всему миру. Программа создана при поддержке Neural Art Digital Academy (NADA) https://nada.study.

1. Как обучают и как работают нейросети
2. Языковая модель ChatGPT и её аналоги
3. Работа с Midjourney 
4. Работа с RunWay
5. Принципы работы Stable Diffusion
6. Исправление и расширение изображений в Stable Diffusion: работа с готовыми картинками и их изменение 
7. Углубленное изучение работы со Stable Diffusion и стилизация по кадру, а также создание изображение по любому техническому заданию
8. Создание бесконечной анимации в плагине Deforum для Stable Diffusion: работа с движением камеры и расшифровка диффузии 
9. Стилизация видео через Deforum и плюсы относительно других способов
10. Сервисы, где установлен Stable Diffusion, и их использование
11. HeyGen. Цифровые аватары.
12. Искусство в сети: в пределах досягаемости?
13. Искусство ли это? Дискуссии о статусе произведений, созданных с помощью ИИ
14. ИИ в изобразительном искусстве: фотография или «промптография»?
15. Искусственный интеллект и экспертиза художественных произведений: математическая точность против искусствоведческого опыта