Урок интегрирует математический анализ с решением реальных агротехнологических задач: оптимизация доз удобрений, норм высева, скорости техники и сроков культивирования. Цель: освоить алгоритм нахождения экстремумов с помощью производной и интерпретировать результаты как точки принятия управленческих решений в агропромышленном комплексе. Структура: Мотивация: постановка задачи специалистами агрохолдинга — необходимость определения оптимальных параметров (удобрения, посев, скорость) для максимума урожайности, прибыли и эффективности. Актуализация: повторение понятия производной, связи знака с монотонностью, критических точек. Новый материал: алгоритм исследования на экстремум (6 шагов). Разбор примера с определением оптимальной концентрации стимулятора роста томатов. Первичная проверка: задача об оптимальном сроке культивирования биомассы в биореакторе Закрепление (групповая работа): исследование моделей оптимальной нормы высева ячменя и содержания протеина в комбикорме для бройлеров.