Skillbox

Профессия Бизнес-аналитик

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Есть
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Профессия Бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик изучает процессы в компании и даёт рекомендации, как больше зарабатывать и не разориться. Вы научитесь собирать данные о финансах и бизнес-процессах, проводить продуктовые интервью и определять стратегии развития. Сможете получить профессию, которая особенно востребована во время нестабильности.

Твой персональный наставник в карьере

Для кого этот курс?
  • Освоите бизнес-аналитику с нуля - научитесь делать выводы на основе данных и находить решения для роста бизнеса. Сможете начать карьеру сразу после обучения на платформе.
  • Научитесь анализировать работу компании, улучшать эффективность процессов с помощью программирования. Сможете сменить профессию и использовать опыт разработчика как преимущество.
  • Научитесь углубляться в бизнес-процессы и помогать компаниям повышать эффективность работы, поднимать продажи и сокращать издержки. Прокачаете навыки работы с данными и сможете претендовать на повышение.
Программа обучения
  • Бизнес-анализ
  • Бизнес-аналитик. Базовый уровень
  • Аналитик данных 2.0. Введение, Excel, Google Таблицы
  • Аналитик данных 2.0. Python, библиотеки NumPy и Pandas
  • Аналитик данных 2.0. SQL, чтение и запись данных, Power BI
  • Системный анализ. Воркшопы

    Вас ждут воркшопы со спикером курса, групповые интенсивы для самостоятельной работы, а также лонгриды с теорией и тестами для закрепления материала. Запланируйте время и готовьте вопросы спикерам — у вас будет возможность обсудить их в прямом эфире на вебинарах.

  • Презентация итоговых проектов
Знания и навыки, которые приобретете
  • Работа с Excel и Google Таблицами
  • Оценка эффективности бизнес-процессов
  • Построение бизнес-моделей
  • Составление отчётов в PowerBI
  • Проведение CustDev, UX-интервью
  • Программирование на Python
  • Построение Customer Journey Map и UserStory
  • Знание нотации моделирования VAD, SIPOC, BPMN
  • Управление эффективностью e-commerce
  • Веб-аналитика в Яндекс.Метрике и Google Analytics
  • Внедрение IT-технологий в бизнес-процессы
  • Создание систем ЛНА
  • Применение цикла PDCA
  • Управление базами данных на SQL

Преподаватели

  • Павел Булавин

  • Алла Тамбовцева

    Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python. Опыт преподавания — больше 7 лет.

  • Сергей Мироненко

  • Кирилл Рябков

Построй план своего карьерного развития