Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории

    Skillbox

    Основы математики для Data Science

    • Начальный уровень
    • Наставник: Есть
    • Сертификат: Есть
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Нет
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: не ограничено
    42618 ₽ 36 225 ₽/курс
    4 месяца
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Основы математики для Data Science

    Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

    Подберем наиболее подходящие курсы

    Подобрать
    Для кого этот курс?
    • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
    • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
    Программа обучения
    • Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
    • Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
    • Функции одной переменной, их свойства и графики.
    • Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
    • Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
    • Аппроксимация и работа с производными.
    • Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
    • Частные производные функции нескольких переменных.
    • Векторы и матрицы. Градиент.
    • Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
    • Разложения матриц. Собственные векторы и значения.
    Тэги

    Преподаватели

    • Вячеслав Архипов

    • Николай Герасименко

    Карьерная траектория на основе данных

    Получить консультацию