Skillbox

Основы математики для Data Science

  • Начальный уровень
  • Наставник: Есть
  • Сертификат: Есть
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: Неограничено
Записаться

Основы математики для Data Science

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Для кого этот курс?
  • Вы узнаете математические основы Machine Learning, поймёте, для чего нужна математика в машинном обучении и сделаете первый шаг к карьере в Data Science.
  • Вы научитесь работать со сложными математическими функциями, узнаете больше об основах Machine Learning, сможете быстро решать задачи с помощью Python и повысите свой уровень.
Программа обучения
  • Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.
  • Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.
  • Функции одной переменной, их свойства и графики.
  • Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.
  • Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.
  • Аппроксимация и работа с производными.
  • Функции нескольких переменных, их свойства и графики.
  • Частные производные функции нескольких переменных.
  • Векторы и матрицы. Градиент.
  • Линейная регрессия и системы линейных уравнений.
  • Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Преподаватели

  • Вячеслав Архипов

  • Николай Герасименко