Открытое образование

Аналитика технологических данных

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Есть
Формат: Online
Рассрочка: Нет
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

2 месяца

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Открытое образование

Аналитика технологических данных

Организатор курса: МГТУ Станкин

Курс познакомит слушателей с алгоритмами и компьютерными программами, пригодными для практической аналитики и прогнозирования технологических параметров производственного процесса

Программа обучения

Раздел 1. Основы аналитики

1.1 Основы аналитики. Выборки
1.2 Основы статистики
1.3 Основы аналитики. Корреляция и регрессия
1.4 Основы аналитики. Алгоритмы и прогнозирование
1.5 Визуализация

Раздел 2. SQL и получение данных

2.1 Введение в SQL. Установка СУБД
2.2 Создание и удаление таблиц. Ограничение значений данных
2.3 Ввод, удавление и изменение данных. Запросы SQL
2.4 Сложные запросы
2.5 Представления. Оконная функция
2.6 Проектирование баз данных

Раздел 3. Python для анализа данных

3.1 Основы Python
3.2 Библиотека NumPy
3.3 Библиотека Pandas

Раздел 4. Статистика в Python

4.1 Визуализация с Python.
4.2 Методы визуализации данных.
4.3 Корреляция. Практикум по SciPy
4.4 A/B тестирование
4.5 Работа с временными рядами в Python

Раздел 5. Метрики данных

5.1 Продуктовые метрики данных

Раздел 6. Машинное обучение

6.1 Введение в машинное обучение. Обучение с учителем/без учителя.
6.2 Библиотека Scikit-learn
6.3 NoSQL-подход к работе с большими данными
6.4 Кластеризация. Построение модели и метрики

Знания и навыки, которые приобретете

Навыки использования Jupyter Pandas, Py Spark. эффективной работы с базами данных
Визуализации полученных результатов
Использования машинных методов в обработке данных

Тэги