На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать верные бизнес-решения :
Процесс обучения:
Занятия Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания Практика Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если мало дадим индивидуальные задания Сопровождение Кураторы и эксперты курса всегда на связи в закрытом студенческом канале. По каждой работе персональные рекомендации от экспертов: текстом или на видео Контроль результата Создаём безопасную среду для освоения материала и получения навыков благодаря диагностике уровня на входе и прогресса — на выходе Поможем найти ту самую работу:
Оформите резюме и сопроводительное письмо Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний Узнаете, как найти работу Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров Подготовитесь к собеседованию Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу Создадите портфолио Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление Научитесь работать на себя Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защищать свои права С чем будем иметь дело:
Разработка системы аналитики для планирования отпусков Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python Построение управленческого дашборда Проверите качество датасета, сформулируете предложения по бизнес-задаче, проведёте анализ данных и представите результаты в виде дашборда Анализ авиаперелётов Подключитесь и опишете базу данных, проведёте развернутый анализ базы данных, напишете запросы, которые помогут ответить на вопросы по оптимизации авиаперелётов Разработка рекомендательной системы онлайн-кинотеатра Проведёте анализ пользователей и фильмов, построите рекомендательную модель на Python и разработаете стратегию внедрения хранилища больших данных Анализ удовлетворённости работой сотрудниками Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника Проверка гипотезы через A/B-тестирование на собственном проекте Проанализируете исходные данные, сформулируете гипотезу, подготовите и проведёте A/B-тестирование и опишете результаты