Нетология

Аналитик данных с нуля до middle

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Нет
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Аналитик данных с нуля до middle

На основе данных, предоставленных Data Analyst, компания может принимать верные бизнес-решения :

Процесс обучения:

  • Занятия Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания
  • Практика Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если мало дадим индивидуальные задания
  • Сопровождение Кураторы и эксперты курса всегда на связи в закрытом студенческом канале. По каждой работе персональные рекомендации от экспертов: текстом или на видео
  • Контроль результата Создаём безопасную среду для освоения материала и получения навыков благодаря диагностике уровня на входе и прогресса — на выходе
  • Поможем найти ту самую работу:

  • Оформите резюме и сопроводительное письмо Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
  • Узнаете, как найти работу Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров
  • Подготовитесь к собеседованию Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу
  • Создадите портфолио Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление
  • Научитесь работать на себя Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защищать свои права
  • С чем будем иметь дело:

  • Разработка системы аналитики для планирования отпусков Разработаете отчёты с использованием Google-инструментов и проведёте анализ с помощью инструментов статистики, SQL и Python
  • Построение управленческого дашборда Проверите качество датасета, сформулируете предложения по бизнес-задаче, проведёте анализ данных и представите результаты в виде дашборда
  • Анализ авиаперелётов Подключитесь и опишете базу данных, проведёте развернутый анализ базы данных, напишете запросы, которые помогут ответить на вопросы по оптимизации авиаперелётов
  • Разработка рекомендательной системы онлайн-кинотеатра Проведёте анализ пользователей и фильмов, построите рекомендательную модель на Python и разработаете стратегию внедрения хранилища больших данных
  • Анализ удовлетворённости работой сотрудниками Рассчитаете статистические показатели по сотрудникам, проверите гипотезу о влиянии уровня зарплаты на рабочие процессы и построите модель, предсказывающую причину увольнения сотрудника
  • Проверка гипотезы через A/B-тестирование на собственном проекте Проанализируете исходные данные, сформулируете гипотезу, подготовите и проведёте A/B-тестирование и опишете результаты
  • Для кого этот курс?
    • Аналитикам без навыков программирования
    • Разработчикам, которые хотят сменить профиль
    • Всем, кто хочет работать с данными
    Программа обучения
    Аналитическое мышление
    • Что такое аналитическое мышление
    • Введение в Google-таблицы
    • Продвинутые Google-таблицы
    • Основы статистики
    • Откуда берутся данные
    • Продвинутая визуализация данных
    • Python как инструмент анализа данных
    • Машинное обучение для жизни
    Основы визуализации данных
    • Зачем нужна визуализация данных
    • Как донести информацию с помощью изображений
    • Инструменты, источники и предподготовка данных
    • Исследование данных и основы статистики
    • Продвинутая визуализация данных
    • Сторителлинг в визуализации
    Метрики, гипотезы, точки роста
    • Понимание целей бизнеса
    • Финансовые метрики
    • Маркетинговые метрики и метрики продукта
    • Иерархия метрик
    • Сбор требований и разработка отчётности
    • Формулирование гипотез. Поиск точек роста
    • Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
    • Оптимизация отчётности
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Готовность к офисной работе, оперативным аварийным работам (возможны ночные выезды)
    • Опыт использования стандартов, технических условий и других нормативных документов по разработке и оформлению проектно-сметной документации
    • Продвинутый пользователь пк
    • Знание английского языка, умение работать с технической документацией
    • Опыт работы с современной элементной базой
    • Опыт работы со схемотехникой, чтением принципиальных схем

    Преподаватели

    • Алексей Кузьмин

      Директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными, «ДомКлик»

    • Константин Башевой

      Аналитик-разработчик, Яндекс

    • Олег Булыгин

      Lead data scientist/data analyst, проектное сотрудничество с крупными компаниями

    • Николай Хащанов

      Fullstack Developer, Aurora Group

    • Дмитрий Орлов

      Экс-руководитель проектов, «Транснефть Финанс» Более 10 лет работал в области финансового планирования, формирования и анализа управленческой отчётности крупных российских компаний

    • Андрей Макеев

      Бизнес-архитектор, «Комус» Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений»

    • Ольга Титова

      Старший аналитик, GlowByte Consulting Преподаёт «Выбор и подключение Business Intelligence-решений»

    • Игорь Полянский

      Руководитель отдела продуктовой аналитики, Gett