Data Scientist с нуля до Junior

Начальный уровень
Наставник: Нет
Сертификат: Есть
Формат: Online
Рассрочка: Есть
Язык: Русский
Осталось мест: не ограничено

~~220570 ₽~~ 132 342 ₽/курс

Записаться

Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

Data Scientist с нуля до Junior

Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.

Построй траекторию прямо сейчас и получи скидку на первый месяц

Построить траекторию

Для кого этот курс?

С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Через год сможете начать работать по профессии.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.

Программа обучения

Первый уровень: базовая подготовка Среднее время прохождения — 6 месяцев.

Введение в Data Science
Основы статистики и теории вероятностей
Основы математики для Data Science
Возможность стажировки

Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.

Второй уровень: специализация Среднее время прохождения — 6 месяцев.

Специализация 1: Machine Learning
Специализация 2: Data Engineer
Специализация 3: Data Analyst

Итоговые проекты После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса презентуете работу по выбранному направлению.

Введение в Data Science
Machine Learning
Data Engineer
Data Analyst

Бонусные курсы

Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.
Система контроля версий Git

Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.
Английский для IT-специалистов

Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

Тэги

Преподаватели

Юлдуз Фаттахова
Владимир Ершов
Вячеслав Архипов
Кирилл Шмидт

Работал с данными в рекламной сфере, медицине, IT-компаниях и финтехе. Руководит командами аналитиков более 3 лет. Обучает джунов, строит полезные BI и создаёт Data Driven Culture в компаниях.
Артур Самигуллин

Строил систему аналитики для продуктов SberDevices, BDtech.by7. Соорганизатор первой всероссийской финтех-олимпиады. Запускает хакатоны и участвует в них. Автор и ведущий youtube-канала du/dv stud.
Евгений Виноградов