Войти
    Смотреть все результаты
    Поиск Избранное Корзина Войти
    Открыть подменюКатегории

    Skillbox

    Data Scientist с нуля до Junior

    • Начальный уровень
    • Наставник: Нет
    • Сертификат: Есть
    • Формат: Online
    • Рассрочка: Есть
    • Язык: Русский
    • Осталось мест: не ограничено
    220570 ₽ 132 342 ₽/курс
    Записаться
    Вы будете перенаправлены на сайт партнера.

    Data Scientist с нуля до Junior

    Курс для тех, кто хочет в Data Science, но не знает, с чего начать. В первые полгода вы попробуете силы в машинном обучении, аналитике данных и дата-инженерии. Напишете первые аналитические модели, закрепите основы на задачах с реальными данными. Затем освоите специализацию и добавите 2 итоговых проекта в портфолио.

    Для кого этот курс?
    • С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Через год сможете начать работать по профессии.
    • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
    • Вы научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, обучать модели и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
    Программа обучения
    Первый уровень: базовая подготовка Среднее время прохождения — 6 месяцев.
    • Введение в Data Science
    • Основы статистики и теории вероятностей
    • Основы математики для Data Science
    • Возможность стажировки

      Базовых знаний и навыков хватит, чтобы устроиться на стажировку — сможете продолжить учиться на курсе и в компании одновременно.

    Второй уровень: специализация Среднее время прохождения — 6 месяцев.
    • Специализация 1: Machine Learning
    • Специализация 2: Data Engineer
    • Специализация 3: Data Analyst
    Итоговые проекты После прохождения первого уровня — подготовите вводный проект. В конце курса презентуете работу по выбранному направлению.
    • Введение в Data Science
    • Machine Learning
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Бонусные курсы
    • Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

    • Система контроля версий Git

      Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

    • Английский для IT-специалистов

      Получите языковые навыки, которые помогут пройти собеседование в иностранную компанию и комфортно общаться в смешанных командах.

    Тэги

    Преподаватели

    • Юлдуз Фаттахова

    • Владимир Ершов

    • Вячеслав Архипов

    • Кирилл Шмидт

      Работал с данными в рекламной сфере, медицине, IT-компаниях и финтехе. Руководит командами аналитиков более 3 лет. Обучает джунов, строит полезные BI и создаёт Data Driven Culture в компаниях.

    • Артур Самигуллин

      Строил систему аналитики для продуктов SberDevices, BDtech.by7. Соорганизатор первой всероссийской финтех-олимпиады. Запускает хакатоны и участвует в них. Автор и ведущий youtube-канала du/dv stud.

    • Евгений Виноградов