Нетология

Data Scientist: с нуля до middle

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Нет
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Нет
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Data Scientist: с нуля до middle

Если вы уже прошли курс, входящий в профессию, учитесь дальше со скидкой в размере стоимости курса. При расчёте скидки учитываются фактически пройденные занятия.

Процесс обучения:

  • Теория Учитесь в своём темпе, если так комфортнее. Мы подготовили гибкие форматы обучения: видеолекции, статьи, вебинары, индивидуальные и групповые задания
  • Практика Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если мало — дадим индивидуальные задания
  • Сопровождение Кураторы, аспиранты и эксперты программы всегда на связи в закрытом студенческом канале курса. Также предусмотрены 4 персональные консультации с ментором
  • Дипломная работа Пройдёте все этапы: от проектирования модели данных до реализации пайплайна в облачной среде и упаковки в него искусственного интеллекта
  • Поможем найти ту самую работу:

  • Оформите резюме и сопроводительное письмо Научитесь выгодно презентовать свои сильные стороны, чтобы получать больше откликов компаний
  • Узнаете, как найти работу Познакомитесь с площадками для поиска работы, получите доступ к бирже проектов Нетологии, стажировкам и вакансиям партнёров
  • Подготовитесь к собеседованию Научитесь рассказывать о себе последовательно и без стресса, правильно реагировать на вопросы работодателя и завершать беседу
  • Создадите портфолио Научитесь оформлять портфолио так, чтобы работодателю было удобно изучать ваши работы и у него осталось хорошее впечатление
  • Научитесь работать на себя Узнаете, где искать первых заказчиков, как выстраивать с ними коммуникацию и защитить свои права
  • Поможем найти работу твоей мечты!

    Для кого этот курс?
    • 9 кейсов в портфолио
      Реализуете крупные проекты, которые детально раскроют ваш опыт и выделят среди других соискателей
    • Участие в конкурсах Kaggle
      Получите рейтинг на международной конкурсной площадке, подтвердите умение решать задачи в команде в условиях ограниченного времени
    Программа обучения
    Аналитическое мышление
    • Что такое аналитическое мышление
    • Введение в Google-таблицы
    • Продвинутые Google-таблицы
    • Основы статистики
    • Откуда берутся данные
    • Продвинутая визуализация данных
    • Python как инструмент анализа данных
    • Машинное обучение для жизни
    Основы визуализации данных
    • Как донести информацию с помощью изображений
    • Инструменты, источники и предподготовка данных
    • Исследование данных и основы статистики
    • Продвинутая визуализация данных
    • Сторителлинг в визуализации
    Знания и навыки, которые приобретете
    • Умение пользоваться фото-, кино-, видео - и аудиоаппаратурой
    • Знание английского языка (технический)
    • Навыки работы с телевизионным оборудованием (astro, blankom, wisi, televes, deviser, promax, luminato, harmonic, профитт, les и пр.)

    Преподаватели

    • Артур Сапрыкин

      Опыт в аналитике — 5 лет. Работал Data Scientist в ПАО «Мегафон». Ведёт курсы в Skillbox, Нетологии, Яндекс.Практикуме и других образовательных проектах. Спикер конференции Big Data Days 2021.

    • Алексей Кузьмин

      Директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными, «ДомКлик»

    • Константин Башевой

      Аналитик-разработчик, Яндекс

    • Вячеслав Мурашкин

      Data Scientist, Google

    • Егор Конягин

      Data Scientist и инженер по компьютерному зрению, Haut.AI

    • Олег Булыгин

      Lead data scientist/data analyst, проектное сотрудничество с крупными компаниями

    • Николай Хащанов

      Fullstack Developer, Aurora Group

    • Иван Родин

      Исследователь, Philips Research, аспирант University of Catania

    • Алексей Миронов

      Data Scientist, Домклик

    • Максим Сахаров

      Старший консультант по DS, «БазисСофт», кандидат технических наук

    • Константин Гусев

      Старший аналитик-моделист, Bi.zone

    Подскажем какие навыки и где прокачать