Skillbox

Профессия Machine Learning Engineer

  • Начальный уровень
  • Наставник: Нет
  • Сертификат: Есть
  • Формат: Online
  • Рассрочка: Есть
  • Язык: Русский
  • Осталось мест: не ограничено
Записаться

Профессия Machine Learning Engineer

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через год сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

Твой персональный наставник в карьере

Для кого этот курс?
  • С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время прохождения курса.
  • Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
  • Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.
Программа обучения
Первый уровень: базовая подготовка Среднее время прохождения — 6 месяцев.
  • Введение в Data Science
  • Основы математики для Data Science
  • Основы статистики и теории вероятностей
  • Возможность стажировки
Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство
  • Трудоустройство с помощью Центра карьеры
Экспертный уровень. Выбор специализации Среднее время прохождения — до года.
  • Deep Learning
  • Специализация 1. Natural Language Processing
  • Специализация 2. Computer Vision
Итоговые проекты Подготовите и презентуете 3 проекта — вводный, Junior- и Middle-уровня — и добавите их в портфолио.
  • Введение в Data Science
  • Machine Learning
Бонусные курсы
  • Карьера разработчика: трудоустройство и развитие
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов

Преподаватели

  • Юлдуз Фаттахова

  • Владимир Ершов

  • Вячеслав Архипов

  • Николай Герасименко

  • Пётр Емельянов

  • Евгения Ракина

  • Светлана Обухова

Карьерная траектория на основе данных